База ответов ИНТУИТ

Основы теории нейронных сетей

<<- Назад к вопросам

В алгоритме разобучения в качестве степени забывания выбирают достаточно малое число для того, чтобы:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
более точно аппроксимировать данную функцию
не наступил сетевой паралич
гарантировать незначительное ухудшение полезной информации(Верный ответ)
Похожие вопросы
Есть ли вероятность того, что в алгоритме разобучения сеть "забудет" правильный образ?
В алгоритме обучения сети АРТ процедура самомасштабирования необходима для того, чтобы:
Алгоритмы разобучения применяются для:
Механизм контрольной кросс-проверки необходим для того, чтобы:
Какая сеть может оказаться недостаточно гибкой, для того чтобы смоделировать имеющуюся зависимость?
Какой должна быть активационная функция, для того чтобы возможно было применять алгоритм обратного распространения?
Какое минимальное количество слоев должна иметь нейронная сеть, для того чтобы к ней возможно было применить алгоритм обратного распространения?
Сколько нейронов должна содержать сеть Хемминга для того чтобы она могла запомнить n образцов?
Для решения любой задачи классификации достаточно иметь:
В алгоритме обучения Хэбба предполагается обучение: