При обучении скрытого нейрона величина δ является:
Значением NET нейрона слоя Гроссберга является:
Чем отличается обучение скрытого нейрона от обучения выходного нейрона?
В каком случае сигнал OUT совпадает с сигналом NET для данного нейрона когнитрона?
Если тормозящий вход данного нейрона слишком мал, то выходной сигнал OUT будет вычисляться по формуле:
Если возбуждающие и тормозящие входы данного нейрона достаточно велики, то его выходной сигнал OUT будет вычисляться по формуле:
Сигналом ошибки данного выходного нейрона называется:
Если данный нейрон Кохонена является "победителем", то его значение OUT
При обучении сети встречного распространения обучающей парой является:
Пусть F - обратимая функция и F(x)=y. Если сеть встречного распространения обучена аппроксимировать эту функцию, то, если на вход подать только вектор y, на выходе мы получим:
