Основы теории нейронных сетей

<<- Назад к вопросам

Если возбуждающие и тормозящие входы данного нейрона достаточно велики, то его выходной сигнал OUT будет вычисляться по формуле:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

OUT=E-I, где E- взвешенная сумма его возбуждающих входов и I - взвешенная сумма его тормозящих входов

где E - взвешенная сумма его возбуждающих входов и I - взвешенная сумма его тормозящих входов

, где E- взвешенная сумма его возбуждающих входов и I - взвешенная сумма его тормозящих входов(Верный ответ)

Похожие вопросы

Если тормозящий вход данного нейрона слишком мал, то выходной сигнал OUT будет вычисляться по формуле:

В каком случае сигнал OUT совпадает с сигналом NET для данного нейрона когнитрона?

При обучении скрытого нейрона величина δ является:

Значением NET нейрона слоя Гроссберга является:

При обучении выходного нейрона величина δ является:

Если случайные изменения весовых значений очень велики, то:

Пусть F - обратимая функция и F(x)=y. Если сеть встречного распространения обучена аппроксимировать эту функцию, то, если на вход подать только вектор y, на выходе мы получим:

Пусть F - обратимая функция и F(x)=y. Если сеть встречного распространения обучена аппроксимировать эту функцию, то, если на вход подать только вектор x , на выходе мы получим:

Областью связанности данного нейрона называется:

Сигналом ошибки данного выходного нейрона называется: