Если среди запомненных сетью Хопфилда образцов не существует образца, подходящего для данного входного вектора, то:
Предусмотрена ли в алгоритме обучения когнитрона процедура сбрасывания сильно больших весовых значений?
Пусть F - обратимая функция и F(x)=y. Если сеть встречного распространения обучена аппроксимировать эту функцию, то, если на вход подать только вектор y, на выходе мы получим:
Пусть F - обратимая функция и F(x)=y. Если сеть встречного распространения обучена аппроксимировать эту функцию, то, если на вход подать только вектор x , на выходе мы получим:
Сеть ДАП называется адаптивной, если:
Сеть начала переобучаться, если:
Память называется гетероассоциативной, если:
Простой узел возбуждается, если:
Сеть ДАП называется конкурирующей, если:
Если размер шага очень мал, то: