Если сеть Хопфилда нашла среди запомненных ею образцов, образец соответствующий данному входному вектору, то сеть должна :
Если входной вектор не соответствует ни одному из запомненных образов, то
Если входной вектор соответствует одному из запомненных образов, то:
В однонейронном персептроне длина входного вектора характеризует:
Непрерывная сеть Хопфилда является устойчивой, если:
Если статическая сеть Хопфилда обладает низкой искусственной температурой, то более вероятными становятся:
Если статическая сеть Хопфилда обладает большой искусственной температурой, то более вероятными становятся:
Если в непрерывной сети Хопфилда коэффициент, определяющий крутизну сигмовидной функции, взять достаточно большим, то:
Если сеть Хопфилда содержит n нейронов, то она может запомнить примерно:
Сеть Хопфилда заменяется на сеть Хэмминга, если:
