В алгоритме обучения персептрона величина изменения синоптической связи между двумя нейронами зависит
В алгоритме обучения Кохонена величина синоптической связи между двумя нейронами зависит:
В алгоритме сигнального обучения Хэбба величина синоптической связи между двумя нейронами зависит :
В алгоритме обучения выходной звезды Гроссберга величина синоптической связи между двумя нейронами зависит
В алгоритме Хэбба величина изменения синоптической связи между двумя нейронами зависит:
В статистических алгоритмах обучения искусственная температура используется для:
Всегда ли в статистических алгоритмах обучения производится изменение весовых значений?
При каких из ниже перечисленных условий, в алгоритме обучения неокогнитрона "без учителя" происходит обучение данной синоптической связи?
Почему для статистических алгоритмов обучения распределение Коши является более приемлемым, чем распределение Больцмана?
При стохастическом методе обучения изменения весовых значений сохраняются, если