В алгоритме Хэбба величина изменения синоптической связи между двумя нейронами зависит:
В алгоритме обучения Кохонена величина синоптической связи между двумя нейронами зависит:
В алгоритме обучения персептрона величина изменения синоптической связи между двумя нейронами зависит
В алгоритме обучения выходной звезды Гроссберга величина синоптической связи между двумя нейронами зависит
В статистических алгоритмах обучения величина изменения синоптической связи между двумя нейронами зависит:
При каких из ниже перечисленных условий, в алгоритме обучения неокогнитрона "без учителя" происходит обучение данной синоптической связи?
В алгоритме обучения Хэбба предполагается обучение:
Теория обучения Хэбба подразумевает:
Метод дифференциального обучения Хэбба заключается в том, что в нем для изменения синоптических связей учитываются:
В алгоритме обучения Кохонена, увеличивая пороговое значение расстояния между входным вектором и весовыми значениями нейрона, мы можем добиться:
