Основы теории нейронных сетей

Суть алгоритма быстрого обучения в том, что:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

обучающий входной вектор подается на вход сети на достаточно длительное время для того, чтобы сеть успела полностью на него настроиться(Верный ответ)

обучающий входной вектор подается на вход сети на очень короткое время и сеть не успевает полностью на него настроиться

при инициализации алгоритма обучения изначально весовые значения берутся достаточно большими, что увеличивает время обучения

Похожие вопросы

Суть алгоритма медленного обучения в том, что:

Самоадаптацией алгоритма обучения сети АРТ называется:

Для какого алгоритма скорость обучения более высокая?

Модификация алгоритма обучения методом "чувства справедливости" заключается в:

После окончания алгоритма обучения информация о "шаблоне" данного класса образов хранится:

После окончания алгоритма обучения в нейроне слоя распознавания запоминается информация, являющаяся:

В каком случае после завершения алгоритма обучения можно сделать вывод, что данный персептрон не смог обучиться?

Можем ли мы за конечное число шагов после запуска алгоритма обучения персептрона сказать, что персептрон не может обучиться данной задаче?

Метод обучения Уидроу-Хоффа отличается от метода обучения персептрона

Алгоритм обучения персептрона – это: