Для какого алгоритма скорость обучения более высокая?

Для какого алгоритма более опасен сетевой паралич?

Суть алгоритма быстрого обучения в том, что:

Суть алгоритма медленного обучения в том, что:

Самоадаптацией алгоритма обучения сети АРТ называется:

Модификация алгоритма обучения методом "чувства справедливости" заключается в:

После окончания алгоритма обучения информация о "шаблоне" данного класса образов хранится:

После окончания алгоритма обучения в нейроне слоя распознавания запоминается информация, являющаяся:

В каком случае после завершения алгоритма обучения можно сделать вывод, что данный персептрон не смог обучиться?

Можем ли мы за конечное число шагов после запуска алгоритма обучения персептрона сказать, что персептрон не может обучиться данной задаче?

Почему для статистических алгоритмов обучения распределение Коши является более приемлемым, чем распределение Больцмана?