Если входной вектор соответствует одному из запомненных образов, то:
Если среди запомненных сетью Хопфилда образцов не существует образца, подходящего для данного входного вектора, то:
Если сеть Хопфилда нашла среди запомненных ею образцов, образец соответствующий данному входному вектору, то сеть должна :
Если на вход ДАП подать частично обнуленный вектор, то сеть выдаст также частично обнуленный ассоциированный с ним вектор?
На вход однослойного персептрона подается вектор (a1...an). В каком случае выходом будет нулевой вектор?
Если на вход обученной сети встречного распространения подать частично обнуленный вектор, то на выходе мы получим:
Задачей распознавания образов называется:
Ортогонализация исходных образов позволяет:
Что такое "неподатливое" множество образов?
Где в нейронной сети хранится информация о классификации образов?
