В методе измерений сигнала OUT роль дополнительной сжимающей функции заключается в...

Метод изменений сигналов OUT заключается в том, что:

Активационная функция называется "сжимающей", если

В каком случае сигнал OUT совпадает с сигналом NET для данного нейрона когнитрона?

Пусть F - обратимая функция и F(x)=y. Если сеть встречного распространения обучена аппроксимировать эту функцию, то, если на вход подать только вектор x , на выходе мы получим:

Пусть F - обратимая функция и F(x)=y. Если сеть встречного распространения обучена аппроксимировать эту функцию, то, если на вход подать только вектор y, на выходе мы получим:

При обучении скрытого нейрона величина δ является:

Значением NET нейрона слоя Гроссберга является:

При обучении выходного нейрона величина δ является:

Если данный нейрон Кохонена является "победителем", то его значение OUT

Если сеть Хопфилда содержит n нейронов, то она может запомнить примерно: