Если на вход обученной сети встречного распространения подать частично обнуленный вектор, то на выходе мы получим:
Способна ли сеть встречного распространения аппроксимировать обратимые функции?
Пусть F - обратимая функция и F(x)=y. Если сеть встречного распространения обучена аппроксимировать эту функцию, то, если на вход подать только вектор y, на выходе мы получим:
Пусть F - обратимая функция и F(x)=y. Если сеть встречного распространения обучена аппроксимировать эту функцию, то, если на вход подать только вектор x , на выходе мы получим:
Нейронная сеть является обученной, если:
Обучение сети встречного распространения является:
При обучении сети встречного распространения обучающей парой является:
Если в алгоритме обучения сети встречного распространения на вход сети подается вектор x, то желаемым выходом является
Если матрица весов не является симметричной, то будет ли данная сеть обратного распространения устойчивой?
При методе кросс-проверки считается, что сеть начала переобучаться, если:
