Если на вход обученной сети встречного распространения подать частично обнуленный вектор, то на выходе мы получим:

Если на вход ДАП подать частично обнуленный вектор, то сеть выдаст также частично обнуленный ассоциированный с ним вектор?

Пусть F - обратимая функция и F(x)=y. Если сеть встречного распространения обучена аппроксимировать эту функцию, то, если на вход подать только вектор y, на выходе мы получим:

Пусть F - обратимая функция и F(x)=y. Если сеть встречного распространения обучена аппроксимировать эту функцию, то, если на вход подать только вектор x , на выходе мы получим:

Если в алгоритме обучения сети встречного распространения на вход сети подается вектор x, то желаемым выходом является

Сеть встречного распространения считается обученной, если:

Обучение сети встречного распространения является:

При обучении сети встречного распространения обучающей парой является:

Способна ли сеть встречного распространения аппроксимировать обратимые функции?

На вход однослойного персептрона подается вектор (a₁...a_n). В каком случае выходом будет нулевой вектор?

Если до начала процедуры обучения по алгоритму обратного распространения все весовые значения сети сделать равными, то