В алгоритме обучения Кохонена величина синоптической связи между двумя нейронами зависит:
В алгоритме обучения Кохонена, увеличивая пороговое значение расстояния между входным вектором и весовыми значениями нейрона, мы можем добиться:
Алгоритм обучения Кохонена является:
При обучении слоя Кохонена процесс обучения состоит в:
В процессе обучения слоя Кохонена "победителем" объявляется нейрон
Метод выпуклой комбинации заключается в том, что в начале процесса обучения всем весам слоя Кохонена присваиваются:
В алгоритме обучения Хэбба предполагается обучение:
Что называется "эпохой" в алгоритме обучения персептрона?
В алгоритме обучения обобщенной машины Больцмана изменение весовых значений:
В алгоритме обучения сети АРТ процедура самомасштабирования необходима для того, чтобы:
