База ответов ИНТУИТ

Основы теории нейронных сетей

<<- Назад к вопросам

В алгоритме обучения Кохонена, увеличивая пороговое значение расстояния между входным вектором и весовыми значениями нейрона, мы можем добиться:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
разбиения множества входных образов на более мелкие классы
объединения нескольких классов образов(Верный ответ)
Похожие вопросы
В алгоритме обучения Кохонена величина синоптической связи между двумя нейронами зависит:
В алгоритме обучения Кохонена обучению подвергаются:
Чем отличается обучение скрытого нейрона от обучения выходного нейрона?
В алгоритме обучения персептрона величина изменения синоптической связи между двумя нейронами зависит
В алгоритме сигнального обучения Хэбба величина синоптической связи между двумя нейронами зависит :
В алгоритме обучения выходной звезды Гроссберга величина синоптической связи между двумя нейронами зависит
Алгоритм обучения Кохонена является:
При обучении слоя Кохонена процесс обучения состоит в:
В процессе обучения слоя Кохонена "победителем" объявляется нейрон
Метод выпуклой комбинации заключается в том, что в начале процесса обучения всем весам слоя Кохонена присваиваются: