База ответов ИНТУИТ

Основы теории нейронных сетей

<<- Назад к вопросам

Если в обучающее множество входит множество сходных между собой векторов, то сеть должна научиться:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
активировать один и тот же нейрон Кохонена, вектор весовых значений которого равен максимальному среди сходных векторов
сопоставлять каждому входному вектору отдельный нейрон
активировать один и тот же нейрон Кохонена, вектор весовых значений которого является усреднением данного множества сходных векторов(Верный ответ)
Похожие вопросы
При каком алгоритме обучения обучающее множество состоит как из входных, так и из выходных векторов?
При каком алгоритме обучения обучающее множество состоит только из входных векторов?
Если сеть Хопфилда нашла среди запомненных ею образцов, образец соответствующий данному входному вектору, то сеть должна :
При методе кросс-проверки считается, что множество обучающихся пар корректно разделено на две части, если:
При методе кросс-проверки считается, что множество обучающихся пар некорректно разделено на две части, если:
Сеть Хопфилда заменяется на сеть Хэмминга, если:
Тестовое множество необходимо для:
Что такое "неподатливое" множество образов?
Сколько слоев должна иметь нейронная сеть, умеющая выделять квадрат?
Чем тестовое множество отличается от контрольного множества?