Основы теории нейронных сетей

Что такое "неподатливое" множество образов?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

множество образов, для классификации которых требуются очень большие вычислительные ресурсы(Верный ответ)

множество образов, которые нельзя классифицировать

множество образов, которые нельзя разбить на выпуклые и невыпуклые области

Похожие вопросы

Что такое множество весовых значений нейрона?

Если в обучающее множество входит множество сходных между собой векторов, то сеть должна научиться:

Задачей распознавания образов называется:

Ортогонализация исходных образов позволяет:

При ортогонализации исходных образов отрицательным фактором является:

Где в нейронной сети хранится информация о классификации образов?

Если входной вектор соответствует одному из запомненных образов, то:

Если входной вектор не соответствует ни одному из запомненных образов, то

После окончания алгоритма обучения информация о "шаблоне" данного класса образов хранится:

Тестовое множество необходимо для: