База ответов ИНТУИТ

Основы теории нейронных сетей

<<- Назад к вопросам

В чем состоит минус метода ограничения диапазона изменений весовых значений?

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа
нет доказательства сходимости для данного алгоритма(Верный ответ)
есть ряд задач, к которым он неприменим(Верный ответ)
в повышении вероятности сетевого паралича
Похожие вопросы
Что такое множество весовых значений нейрона?
Если случайные изменения весовых значений очень малы, то:
Если случайные изменения весовых значений очень велики, то:
В алгоритме обучения обобщенной машины Больцмана изменение весовых значений:
Всегда ли в статистических алгоритмах обучения производится изменение весовых значений?
При стохастическом методе обучения изменения весовых значений сохраняются, если
Предусмотрена ли в алгоритме обучения когнитрона процедура сбрасывания сильно больших весовых значений?
Пусть при Больцмановском обучении сделанное изменение весовых значений увеличило целевую функцию. Данное изменение не скидывается, если:
Пусть при Больцмановском обучении сделанное изменение весовых значений увеличило целевую функцию. Всегда ли сделанное изменение скидывается?
Пусть при обучении Коши сделанное изменение весовых значений увеличило целевую функцию. Всегда ли сделанное изменение скидывается?