Если случайные изменения весовых значений очень малы, то:
При стохастическом методе обучения изменения весовых значений сохраняются, если
Пусть при Больцмановском обучении сделанное изменение весовых значений увеличило целевую функцию. Данное изменение не скидывается, если:
Что такое множество весовых значений нейрона?
В чем состоит минус метода ограничения диапазона изменений весовых значений?
Всегда ли в статистических алгоритмах обучения производится изменение весовых значений?
В алгоритме обучения обобщенной машины Больцмана изменение весовых значений:
Предусмотрена ли в алгоритме обучения когнитрона процедура сбрасывания сильно больших весовых значений?
Если возбуждающие и тормозящие входы данного нейрона достаточно велики, то его выходной сигнал OUT будет вычисляться по формуле:
Пусть при обучении Коши сделанное изменение весовых значений увеличило целевую функцию. Всегда ли сделанное изменение скидывается?
