В алгоритме обучения обобщенной машины Больцмана изменение весовых значений:
Обучение обобщенной машины Больцмана является:
Метод машины Больцмана позволяет сети Хопфилда:
В алгоритме обучения обобщенной машины Больцмана закрепленные вероятности вычисляются, когда:
В алгоритме обучения обобщенной машины Больцмана незакрепленные вероятности вычисляются, когда:
В алгоритме обучения обобщенной машины Больцмана вычисление закрепленных вероятностей начинается после:
В алгоритме обучения обобщенной машины Больцмана вычисление незакрепленных вероятностей начинается после:
При комбинированном методе распределения Коши и обратного распространения изменение веса сохраняется, если:
Пусть при Больцмановском обучении сделанное изменение весовых значений увеличило целевую функцию. Данное изменение не скидывается, если:
Пусть при обучении Коши сделанное изменение весовых значений увеличило целевую функцию. Всегда ли сделанное изменение скидывается?