База ответов ИНТУИТ

Основы теории нейронных сетей

<<- Назад к вопросам

В алгоритме обучения обобщенной машины Больцмана незакрепленные вероятности вычисляются, когда:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
сеть начинает работать со случайного значения(Верный ответ)
входным и выходным нейронам придают значения из обучающего множества
входным значениям приписываются равные, довольно малые значения
Похожие вопросы
В алгоритме обучения обобщенной машины Больцмана закрепленные вероятности вычисляются, когда:
В алгоритме обучения обобщенной машины Больцмана изменение весовых значений:
В алгоритме обучения обобщенной машины Больцмана вычисление незакрепленных вероятностей начинается после:
В алгоритме обучения обобщенной машины Больцмана вычисление закрепленных вероятностей начинается после:
Обучение обобщенной машины Больцмана является:
Метод машины Больцмана позволяет сети Хопфилда:
В методе машины Больцмана изменение состояний нейронов обусловлено:
Почему для статистических алгоритмов обучения распределение Коши является более приемлемым, чем распределение Больцмана?
В алгоритме обучения Хэбба предполагается обучение:
В алгоритме обучения Кохонена обучению подвергаются: