Если предположение о двумерной нормальности анализируемых случайных величин выполнено, то из равенства нулю теоретического коэффициента корреляции

Использование критерия Стьюдента для проверки однородности при отсутствии нормальности и равенства дисперсий - это пример использования

При нарушении условия нормальности использовать для проверки равенства математических ожиданий двух независимых выборок критерий Стьюдента

Согласно результатам Хинчина, существование у исследуемых случайных величин математического ожидания является необходимым и достаточным условием применимости закона больших чисел, если случайные величины

При расчете коэффициента корреляции для учета того, что данные имеют лишь ограниченное число значащих цифр, используются

В формулировке закона больших чисел в форме Чебышева для исследуемых случайных величин предполагается

Пусть исходные данные - это совокупность независимых одинаково распределенных случайных величин с одной и той же функцией распределения F(x). H(x) - функция распределения засоряющей совокупности. Тогда модель - это модель

При справедливости гипотезы нормальности для проверки однородности математических ожиданий используется критерий

В F-критерии Фишера для проверки равенства дисперсий предполагается

Условия применимости для проверки равенства математических ожиданий двух независимых выборок критерия Стьюдента - это

При проверке равенства математических ожиданий двух независимых выборок большого объема с помощью критерия Стьюдента можно использовать таблицы квантилей