Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных

<<- Назад к вопросам

Решение проблемы чувствительности функции расстояния к преобразованиям в данных

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

Преобразовать тестовую выборку так, чтобы оси не совпадали с второстепенными компонентами матрицы ковариации

Преобразовать обучающую выборку так, чтобы оси совпадали с второстепенными компонентами матрицы ковариации

Преобразовать тестовую выборку так, чтобы оси не совпадали с главными компонентами матрицы ковариации

Преобразовать обучающую выборку так, чтобы оси совпадали с главными компонентами матрицы ковариации(Верный ответ)

Похожие вопросы

Какие проблемы решают задачи кластеризации, отыскивая "скрытую структуру" исследуемых данных и не имея опорной целевой переменной?

Решением проблемы паралича сети могут быть следующие идеи.

Пример задачи эффекта "проклятие размерности". Даны два случайных вектора x и y в пространстве размерности D. Как зависит математическое ожидание косинус-расстояния между x и y от размерности D, при наблюдениях, что числитель стремится к нулю, а знаменатель положительный ? Ответ укажите с точность до 2-го знака после запятой.

Выберите верные свойства функции, присущие функции ядра

Объект 1 находится выше функции принятия решений, объект 2 - ниже функции принятия решений. Выберите верное утверждение.

В чем задача функции активации?

Что является задачей функции активации?

Что является задачей функции активации

Какая мотивация для сдерживания размерности признакового описания данных?

По скольким параметрам определяется вид цветка ириса для набора данных в задаче Фишера ?