База ответов ИНТУИТ

Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных

<<- Назад к вопросам

Какая мотивация для сдерживания размерности признакового описания данных?

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа
визуализация + Отве. скорость обучения (Верный ответ)
экономия при эксплуатации(Верный ответ)
гибкость построения новых моделей(Верный ответ)
аппроксимация данных
Похожие вопросы
Пример задачи эффекта "проклятие размерности". Даны два случайных вектора x и y в пространстве размерности D. Как зависит математическое ожидание косинус-расстояния между x и y от размерности D, при наблюдениях, что числитель стремится к нулю, а знаменатель положительный ? Ответ укажите с точность до 2-го знака после запятой.
Какая функция активации применяется наиболее удобна для описания выходного сигнала нейрона?
Укажите два основных подхода к снижению размерности.
Что может служить мотивацией для снижения размерности пространства
Данные какой размерности представлены на данном графике?
Для преобразования многомерного пространства в пространство низшей размерности и формирования малого количества признаков из большого количества признаков следует использовать следующий алгоритм:
Решение проблемы чувствительности функции расстояния к преобразованиям в данных
По скольким параметрам определяется вид цветка ириса для набора данных в задаче Фишера ?
Какие характерные активности этапа подготовки данных (Data Preparation) для процесса CRISP-DM
Что из указанного работает лучше для больших обучающих выборок в ситуациях когда в данных имеются сложные зависимости