При больших наборах данных MAP, какой из алгоритмов (мaximum likelihood, maximum a posteriori) будет эффективнее при условии нахождении глобальных максимумов?
При больших наборах данных MAP, какой из алгоритмов (мaximum likelihood, maximum a posteriori) будет эффективнее при условии нахождении глобальных максимумов?
Факты об алгоритме бустинга. При нулевой ошибке на обучающей выборке, количество ошибок на тестовой выборке ?
Дан единичный квадрат с координатами вершин (0;0), (0;1), (1;1), (1;0). При этом первая и третья вершины относятся к классу "-1", а вторая и четвертая – "1". Требуется построить классификатор, получающий на входе координату вершины, а на выходе дающий метку класса (задача XOR). Функция потерь определяется числом неправильно классифицированных вершин с учетом их веса. В результате применения алгоритма AdaBoost были построены три модели со следующими разделяющими границами: (1) прямая, проходящая через точки (1/2;0) и (0;1/2), (2) прямая, проходящая через точки (1/2;1) и (1;1/2), (3) прямая, проходящая через точки (1/2;1) и (0;1/2). Изначально веса вершин одинаковы и равны 1/4, далее они пересчитываются в соответствии с алгоритмом. Укажите получившиеся веса первой, второй и третьей модели соответственно:
Тип нейросетей которые на данный момент доминируют во всем компьютерном зрении?
Назовите причины использования алгоритмов кластеризации.
Выберите неверное высказывание при использовании "Жадных алгоритмов отбора признаков"
Для использования алгоритмов иерархической кластеризации текста, какие подходы существуют для выбора "типичного" представителя - кластроида в каждом из кластеров ?
Для использования алгоритмов иерархической кластеризации текста, какие подходы существуют для выбора "типичного" представителя - кластроида в каждом из кластеров ?
Выберите сферы применения PCA
