База ответов ИНТУИТ

Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных

<<- Назад к вопросам

Укажите два основных подхода к снижению размерности.

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа
Feature Extrapolation
Feature Extraction(Верный ответ)
Feature Encoding
Feature Selection(Верный ответ)
Похожие вопросы
Пример задачи эффекта "проклятие размерности". Даны два случайных вектора x и y в пространстве размерности D. Как зависит математическое ожидание косинус-расстояния между x и y от размерности D, при наблюдениях, что числитель стремится к нулю, а знаменатель положительный ? Ответ укажите с точность до 2-го знака после запятой.
Что может служить мотивацией для снижения размерности пространства
Какая мотивация для сдерживания размерности признакового описания данных?
Данные какой размерности представлены на данном графике?
Выберите составляющие шаги для аггломеративного подхода в иерархической кластеризации ?
Выберите составляющие шаги для аггломеративного подхода в иерархической кластеризации ?
Для преобразования многомерного пространства в пространство низшей размерности и формирования малого количества признаков из большого количества признаков следует использовать следующий алгоритм:
Напишите название подхода иерархической кластеризации, при использовании которого перед началом кластеризации все объекты считаются отдельными кластерами, а затем, в ходе алгоритма, объединяются.
Укажите достоинство использования PCA
Укажите верное утверждение