Как можно решить проблему паралича сети?
Какое утверждение можно отнести к первому правилу Хебба ?
Весь процесс обучения глубокой сети можно свести к процессу?
Можно ли использовать в качестве базовых моделей линайную регрессию для алгоритма AdaBoots?
С помощью какого принципа можно справляться с переобучением методом ограничения весов
Напишите название теоремы, с помощью которой можно установить, что выбранная функция является функцией ядра
Напишите максимальное количество скрытых слоев, которое можно обучить согласно алгоритму обратного распространения
Дан отрезок, четко "раскрашенный" слева на 4/7 черным цветом, а справа на 3/7 – белым, что можно представить в виде вектора (1;1;1;1;-1;-1;-1). Чтобы запомнить этот "правильный" образ, обучается нейронная сеть Хопфилда с семью нейронами (возможные состояния нейронов 1/-1, порог нулевой), где указанный вектор подается как образец (обучающий пример).В качестве тестового образца подадим на вход обученной нейронной сети черно-белый отрезок с "размытой" границей (1;1;1;-1;1;-1;-1). Проверьте, сможет ли обученная нейронная сеть проигнорировать испорченный участок и восстановить исходный отрезок:
