База ответов ИНТУИТ

Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных

<<- Назад к вопросам

Какой из режимов обучения для "Ограниченной машины больцмана" будет самым точным и давать истинный градиент?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
online learning
batch learning(Верный ответ)
нет правильного ответа
full-batch learning
Похожие вопросы
Выберете не верное высказывание характеризующее машину Больцмана?
Продолжите фразу "Машина Больцмана - стохастический генеративный…"
Машина Больцмана представляет из себя полносвязный неориентированный граф, где ?
Имеется стохастическая нейронная сеть ограниченная машина Больцмана (restricted Boltzmann machine - RBM) с возможными состояниями нейронов 1/0. Рассмотрим видимый нейрон i с состоянием Vi и скрытый нейрон j с состоянием Hj. Для определения изменения весов применим алгоритм Contrastive Divergence. Найдено следующее соответствие состояний нейронов для 6 моментов времени. t=0: Vi=0, Hj=1; t=1: Vi=1, Hj=1; t=2: Vi=0, Hj=1; t=3: Vi=1, Hj=1; t=4: Vi=0, Hj=0; t=5: Vi=1, Hj=1. Постройте 2 статистики для вычисления математических ожиданий произведений состояний нейронов i и j: одна из них (позитивная фаза) является средним из 6 чисел, другая (негативная фаза) - из 5. Найдите величину необходимого изменения веса связи между нейронами i и j, если параметр скорости обучения равен 0,4. Ответ укажите с точностью до двух знаков после запятой:
Сколько слоев может обработать одна ограниченная машина Больцмана (restricted Boltzmann machine - RBM)?
Укажите достоинства машины Боцмана:
Ошибкой обучения нейронной сети называется:
В задачах Text Mining, при извлечения очевидной информации, основные трудности для "машины" представляют ?
В чем состоит основная идея обучения алгоритма Contrastive Divergence?
Весь процесс обучения глубокой сети можно свести к процессу?