Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных

<<- Назад к вопросам

Ошибкой обучения нейронной сети называется:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

Разность между желаемым и полученным на выходе сигналами;(Верный ответ)

Связь, в которой, в которой сигнал (возбуждения или торможения) поступает на синапсы следующих нейронов;

Возможности преобразования n-мерного пространства в пространство с любым количеством измерений;

Сумма между желаемым и полученным на выходе сигналами;

Похожие вопросы

Слой нейронной сети – это:

Весь процесс обучения глубокой сети можно свести к процессу?

Сколько скрытых слоев Вы видите в данной нейронной сети?

Напишите название типа нейронной сети, представленной на схеме ниже: "Это ___ нейросеть с общими весами во времени"

Дан отрезок, четко "раскрашенный" слева на 4/7 черным цветом, а справа на 3/7 – белым, что можно представить в виде вектора (1;1;1;1;-1;-1;-1). Чтобы запомнить этот "правильный" образ, обучается нейронная сеть Хопфилда с семью нейронами (возможные состояния нейронов 1/-1, порог нулевой), где указанный вектор подается как образец (обучающий пример).В качестве тестового образца подадим на вход обученной нейронной сети черно-белый отрезок с "размытой" границей (1;1;1;-1;1;-1;-1). Проверьте, сможет ли обученная нейронная сеть проигнорировать испорченный участок и восстановить исходный отрезок:

В чем состоит основная идея обучения алгоритма Contrastive Divergence?

Какой из режимов обучения для "Ограниченной машины больцмана" будет самым точным и давать истинный градиент?

В обобщенной формуле обучения модели learning= representation +Evaluation+ optimization критериями Evaluation являются

Сети с обратными связями – это

Особенностью паралича сети является: