База ответов ИНТУИТ

Разработка мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP

<<- Назад к вопросам

Что из нижеперечисленного может использоваться в качестве признаков, извлеченных из изображения в методах детектирования объектов на изображении, основанных на извлечении признаков:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
гистограммы ориентированных градиентов(Верный ответ)
машина опорных векторов
CART
Похожие вопросы
Что из нижеперечисленного может использоваться в качестве классификаторов в методах детектирования объектов на изображении, основанных на извлечении признаков:
Что из нижеперечисленного является основными этапами алгоритма вывода в методах детектирования объектов на изображении, основанных на извлечении признаков:
Пусть рассматривается метод детектирования объектов на изображении, основанный на извлечении признаков. В качестве признакового описания используется HoG (гистограмма ориентированных градиентов), в качестве классификатора – машина опорных векторов (обученный при фиксированной размерности пространства признаков). Известно, что на изображении имеются объекты разного масштаба. Какой из нижеперечисленных подходов возможно применить в данном случае:
Что из нижеперечисленного является основными этапами алгоритма вывода в методах детектирования объектов на изображении, основанных на сравнении с шаблоном:
Что из нижеперечисленного может использоваться в качестве представления отдельных частей объекта для моделей объектов, основанных на частях:
Что из нижеперечисленного является результатом детектирования объектов на изображении:
Пусть рассматривается метод детектирования объектов на изображении, основанный на сопоставлении с шаблоном, который представляет собой набор дескрипторов ключевых точек. В качестве меры совпадения ключевой точки на изображении с точкой на шаблоне используется критерий близости их дескрипторов по евклидовой метрике (значение данной величины должно быть меньше определенного порога). К чему приведет увеличение значения данного порога:
Пусть рассматривается метод детектирования объектов на изображении, основанный на сопоставлении с шаблоном, который представляет собой набор дескрипторов ключевых точек. В качестве меры совпадения ключевой точки на изображении с точкой на шаблоне используется критерий близости их дескрипторов по евклидовой метрике (значение данной величины должно быть меньше определенного порога). К чему приведет уменьшение значения данного порога:
В чем преимущество метода «скользящего окна» для детектирования объектов на изображении:
Какой из нижеперечисленных алгоритмов может использоваться при обучении представления отдельных частей объекта для моделей объектов, основанных на частях: