Разработка мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP - ответы

Количество вопросов - 309

Какая из приведенных программ на C++ корректно подсчитывает кол-во пикселей полутонового изображения img, яркость которых больше чем определенный порог t:

Какая из функций выделяет память под одноканальное изображение, интенсивность пикселей в котором задана элементами типа unsigned int:

Гистограмма изображения позволяет получить:

Аппроксимация контура объекта нужна для:

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате вычисления дилатации?

Какие языки программирования официально поддерживаются в OpenCV?:

Пусть на изображении и на шаблоне содержится n ключевых точек. Чему равна вычислительная сложность алгоритма нахождения соответствий между точками на изображении и точками на шаблоне в случае использования метода полного перебора:

Укажите правильную последовательность шагов при обучении словаря в bag-of-wordsметоде классификации изображений:

В процессе применения алгоритма RANSAC при сопоставлении ключевых точек модель представляет собой:

Какую функциональность содержит модуль features2d?:

В основе детектора GLOH лежит следующий дескриптор:

Пусть задано черно-белое изображение:Какое изображение получится в результате применения операции размыкания?

Функцию ippsFree необходимо использовать для освобождения памяти, выделенной:

Зачем вычисляется расстояния Махаланобиса в методе вычитания фона, основанного на представлении модели фона смесью Гауссовых распределений?

Зачем вводятся коэффициенты дисторсии?

В чем преимущество детектора Харриса по сравнению с детектором Моравеца:

Что такое траектория движения объекта?

Какие из перечисленных ниже свойств связанных компонент являются инвариантными к повороту изображения.

Что такое геометрическая валидация соответствий?

Применение оператора Собеля с ядром \begin{bmatrix}-1 & -2 & -1 \\0 & 0 & 0 \\-1 & 2 & 1 \end{bmatrix} позволяет выделить на изображении:

Каким из перечисленных ниже свойств должен обладать бенчмарк:

Дедуктивное обучение – это:

Пусть рассматривается метод детектирования объектов на изображении, основанный на извлечении признаков. В качестве признакового описания используется HoG (гистограмма ориентированных градиентов), в качестве классификатора – машина опорных векторов (обученный при фиксированной размерности пространства признаков). Известно, что на изображении имеются объекты разного масштаба. Какой из нижеперечисленных подходов возможно применить в данном случае:

Детектор Харриса предназначен для выделения на изображении:

Для чего применяется алгоритм RANSAC?

В каких областях могут эффективно использоваться функции библиотеки Intel IPP:

Какие из следующих задач являются задачами обучения с учителем:

Какому требованию в первую очередь должны удовлетворять дескрипторы ключевых точек с точки зрения качества описания особенностей изображения:

Что представляет собой наблюдение при построении фильтра Кальмана для случая равномерного движения?

Чему будет равен счетчик ссылок матрицы A после вызова make_aligned_rgb_image
Mat make_aligned_rgb_image(int width, int height)	{			Mat img(height, ((width+15)/16)*16, CV_8UC3);		return img(Rect(0, 0, width, height));	} … Mat A = make_aligned_rgb_image(13, 13);

Какие из перечисленных ниже задач относятся к задачам компьютерного зрения:

Интегральное изображение можно использовать для

Сколько восьми связанных компонент на приведенном ниже рисунке:

Угловым точкам соответствуют точки, в которых:

Применение оператора дилатации:

Пусть задано изображение:Какое изображение получится изображение в результате применения эрозии:

Пусть задано черно-белое изображение:Какое изображение получится в результате применения медианного фильтра?

Какая функция библиотеки OpenCV позволяет построить ребра на изображении?

Какое ядро используется при вызове функции boxFilter из библиотеки OpenCV?

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате вычисления морфологического градиента?

Пусть заданы изображения:Изображение (2) является результатом применения следующей операции к изображению (1):

Какие точки на изображении наиболее подходят для вычисления оптического потока LK- методом.

Классификацией называется

Если каждый из двух классов не пуст и классы линейно разделимы, то

Какой из следующих методов заключается в построении линейной разделяющей поверхности:

Использование ядер в машине опорных векторов позволяет:

Машинное обучение – это:

Какая из следующих задач является задачей обучения с учителем:

Что такое средний риск?

Какой из следующих методов является реализацией принципа бустинга (boosting):

Метод медиан применяется для:

Детектор MSER предназначен для выделения на изображении:

Какой из данных детекторов использует пирамиду разностей гауссианов:

Размерность итогового признакового описания изображения в алгоритмах классификации изображений, основанных на bag-of-words подходе, равна

В основе дескриптора BRIEFлежат:

Инвариантность дескриптораSIFT относительно поворота изображения обеспечивается за счёт:

Что из нижеперечисленного не является недостатком детектора Моравеца:

Составной частью какого детектора является дерево, описывающее иерархию связанных компонент на бинаризованном при разных значениях порога изображении:

Пусть словарь в алгоритме классификации изображений изображений, основанном на bag-of-words подходе, строится с использованием алгоритма k-means на наборе из M дескрипторов ключевых точек, размерность дескриптора равна N, число кластеров равно L. Чему будет равна размерность итогового признакового описания изображения:

Что из нижеперечисленного является проблемой методов класса bag-of-words, в которых не учитывается пространственная информация:

Какие из нижеперечисленных пунктов являются основными элементами моделей, основанных на частях:

Полосно-пропускающий фильтр изменяет:

В процессе поиска движущихся объектов в отличие от задачи определения областей движения необходимо построить траектории движения Что является решением задачи определения областей движения на видео?

Чем определяется количество Гауссовых распределений в смеси Гауссовых распределений, которая представляет модель фона?

Выберите среди предложенного списка функций ошибки функцию кросс-корреляции.

Какое преобразование определяется моделью x'(x,y;p)=\begin{bmatrix}a_{11} & a_{12} & a_{13} \\a_{21} & a_{22} & a_{23} \\a_{31} & a_{32} & a_{33} \end{bmatrix}\begin{bmatrix}x  \\y  \\1  \end{bmatrix}?

В чем разница между сопровождением компонент (kernel tracking) и сопровождением силуэта (silhouette tracking)?

Какой принцип теории управления является базовым для методов, основанных на применении фильтра Кальмана и фильтра частниц?

Условия применимости фильтра Кальмана для решения задачи сопровождения объектов:

Что из нижеперечисленного является результатом детектирования объектов на изображении:

Что из нижеперечисленного может использоваться в качестве признаков, извлеченных из изображения в методах детектирования объектов на изображении, основанных на извлечении признаков:

О чем свидетельствует увеличение величины площади под ROC-кривой, на которой отображены значения precision/recall для алгоритма нахождения совпадений между ключевыми точками на изображении и шаблоне:

Что из нижеперечисленного является основными этапами алгоритма вывода в методах детектирования объектов на изображении, основанных на сравнении с шаблоном:

Пусть дано изображение шириной и высотой в 32 пикселя. Ширина и высота «скользящего окна» равна 10 пикселям. Чему равно число различных положений «скользящего окна», полностью лежащего на исходном изображении:

Камеры была откалибрована для изображений с разрешением 320 x 240. В результате получилась матрица внутренних параметров камеры \begin{bmatrix}f_x & 0 & c_x \\0 & f_y & c_y \\0 & 0 & 1 \end{bmatrix} и нулевые коэффициенты дисторсии. Какой станет матрица внутренних параметров, если увеличить разрешение изображений до 640 x 480?

Изображения каких объектов связаны между собой преобразованием гомографии?

В чём заключается проблема PnP?

Что такое ошибка репроекции?

Насколько точно можно восстановить трёхмерные координаты точки, зная её координаты на одном изображении и внутренние параметры камеры?

Если (X Y Z) – координаты трехмерной точки, P – проекционная матрица, то по какой формуле найти координаты (u v) этой точки на изображении?

Что делает преобразование, обратное к преобразованию дисторсии (undistortion)?

Для чего в OpenCV используется CMake:

Как в Питоне создать эффект "расфокусированного" изображения:

Для чего вызывается мы вызываем waitKey() в цикле обработки видео и указываем там задержку 30мс?:

На каких операционных системах работает OpenCV?:

Как получить справку по функции OpenCV при использовании Питон?:

Что такое дескрипторы?:

Укажите желательное время работы программы на тестовых данных при оптимизации производительности (время обработки бенчмарка):

С какой целью производилось искусственное увеличение размера тестового изображения при сравнении производительности функций IPP и OpenCV:

Укажите основные области применения библиотеки Intel IPP:

Что НЕ является назначением высокоуровневых API, поставляемых в виде примеров с библиотекой Intel IPP:

Какая из нижеприведенных функций копирует одномерный массив, элементами которого являются числа с плавающей запятой двойной точности:

Какое из значений возвращаемого указателя на выделенную память невозможно при использовании семейства функций ippsMalloc:

Обобщающая способность – это:

Что такое эпиполярная линия?

Если K=\begin{bmatrix}f_x & 0 & c_x \\0 & f_y & c_y \\0 & 0 & 1 \end{bmatrix} – матрица внутренних параметров камеры, R – матрица поворота объекта, T – вектор его параллельного переноса, то чему равна проекционная матрица P?

Условия применимости фильтра частиц для решения задачи сопровождения объектов:

Что означает слово «бенчмарк» в контексте анализа и оптимизации производительности программ?

Какой из данных детекторов использует в своей работе алгоритмы машинного обучения:

Пусть задано изображение:Какое изображение получится в результате применения оператора Собеля с ядром \begin{bmatrix}-1 & -2 & -1 \\0 & 0 & 0 \\-1 & 2 & 1 \end{bmatrix}? Граница дополняется посредством дублирования.

Что понимается под положением объекта на изображении?

LK - метод вычисления оптического потока осуществляет следующие вычисления:

В каком из данных дескрипторов не используются значения градиентов интенсивности при описании ключевой точки:

Ядро библиотеки Intel IPP поставляется:

Пусть рассматривается метод детектирования объектов на изображении, основанный на сопоставлении с шаблоном, который представляет собой набор дескрипторов ключевых точек. В качестве меры совпадения ключевой точки на изображении с точкой на шаблоне используется критерий близости их дескрипторов по евклидовой метрике (значение данной величины должно быть меньше определенного порога). К чему приведет увеличение значения данного порога:

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате выполнения морфологической операции размыкания?

Пусть заданы изображенияИзображение (2) является результатом применения к изображению (1) следующей операции:

Зачем в компьютерном зрении используется проективная геометрия?

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате применения операции дилатации?

Вы работаете в Ми-6. Ваш друг, Джейс Бонд, вручил вам фотографию какого-то здания, и попросил найти по базе, что это за здание. Вы отсканировали фотографию. Ваши дальнейшие действия:

Какой из нижеперечисленных алгоритмов не может использоваться при обучении представления отдельных частей объекта для моделей объектов, основанных на частях:

В чем основное отличие функции malloc от функции ippMalloc

Выберите правильное утверждение, которое связано с понятием многоуровневого движения:

Какой объем памяти будет выделен функцией ippiMalloc_32f_C3, если высота изображения равна 32, а ширина 3:

При перспективной проекции параллельные линии:

Если стерео-смещение (диспарити) точки A больше, чем у точки B, и рассматривается расстояние вдоль оптической оси камер (то есть рассматривается координата Z), то:

Что такое эмпирический риск?

Что из нижеперечисленного может использоваться в качестве классификаторов в методах детектирования объектов на изображении, основанных на извлечении признаков:

В цветовом пространстве HSV H-канал соответствует:

Пусть задано изображение:Какое изображение получится в результате применения оператора Собеля с ядром \begin{bmatrix}-1 & 0 & 1 \\-2 & 0 & 2 \\-1 & 0 & 1 \end{bmatrix} ? Граница дополняется посредством дублирования.

Пусть рассматривается метод детектирования объектов на изображении, основанный на сопоставлении с шаблоном, который представляет собой набор дескрипторов ключевых точек. В качестве меры совпадения ключевой точки на изображении с точкой на шаблоне используется критерий близости их дескрипторов по евклидовой метрике (значение данной величины должно быть меньше определенного порога). К чему приведет уменьшение значения данного порога:

Какое ядро используется при вызове функции blur из библиотеки OpenCV?

Пусть модель объекта содержит P частей, каждая часть может принимать одно из N положений на изображении. Какова вычислительная сложность алгоритма вывода, если зависимость между частями объекта описывается структурой типа star ("звезда"):

Вам нужно определить на изображении участок NxN пикселей, в котором контраст максимален (область фокусировки). Какой из приведенных фрагментов решает эту задачу наиболее оптимально и корректно?

Окрестность угловая точка на изображении:

Какие из перечисленных ниже свойств связанных компонент являются инвариантными к сдвигу связанной компоненты.

Какой из приведенных ниже фильтров сделает изображение более размытым:

Пусть задано следующее изображение в оттенках серого:Какое изображение получится в результате применения операции размытия с ядром размера 3x3? Граница дополняется посредством дублирования.

Пусть заданы изображения: Изображение (2) является результатом применения следующей операции к изображению (1):

Какая функция библиотеки OpenCV позволяет вычислить дилатацию исходного изображения?

Пусть задано бинарное изображениеКакое изображение получится в результате применения дилатации?

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате выполнения морфологической операции "черная шляпа" ("black hat")?

Пусть заданы изображения:

Задачей восстановления регрессии называется

Пусть (x_1, y_1), (x_2, y_2), …, (x_N, y_N) – обучающая выборка, причем y_i \in {\–1, 1}\ (i = 1, 2, …, N). Указать правильную формулировку задачи нахождения оптимальной разделяющей гиперплоскости (в случае линейно разделимых классов):

Случайный лес (Random Forests) является:

Метод перекрестного (скользящего) контроля предназначен для:

Какой из следующих методов является реализацией принципа баггинга (bagging):

Метод центров тяжестей (средних) – это

Основное отличие дескриптора GLOH от дескриптора SIFT

На рисунке изображены ключевые точки, вычисленные для оригинального и повернутого изображения Для какого детектора наиболее характерно такое поведение:

За счет чего достигается повышение чувствительности к шуму в детекторе Харриса:

В чем заключается основное преимущество дескриптора SURFнад дескриптором SIFT:

В чем заключается основная идея алгоритма сопоставления пространственных пирамид:

Интегральное изображение можно использовать для

В каких случаях схема вычитания фона в задаче определения движения работает неэффективно?

Основное свойство аффинного преобразования?

Какое преобразование определяется моделью x'(x,y;p)=\begin{bmatrix}a_{00} & a_{01} & a_{02} \\a_{10} & a_{11} & a_{12} \end{bmatrix}\begin{bmatrix}x  \\y  \\1  \end{bmatrix}?

Выберите условия применимости метода вычисления оптического потока для определения областей движения.

К какой группе можно отнести методы сопоставления (matching) ключевых точек для сопровождения объектов?

Пусть дано изображение шириной и высотой в 22 пикселя. Ширина и высота «скользящего окна» равна 8 пикселям. Чему равно число различных положений «скользящего окна» на исходном изображении:

Множество пар 2D-3D точек в задаче PnP содержит 80% ошибок. Сколько в среднем потребуется итераций RANSAC для её решения?

Когда применяется метод RANSAC?

Что такое оптическая ось камеры?

Можно ли использовать OpenCV в коммерческих приложениях?:

Какой из циклов реализует подсчет производной по оси X с помощью оператора Собеля:

Окрестность угловая точка на изображении:

Какой результат произведет следующий код:
Mat* img = new Mat(10, 10, CV_8U);printf("sum=%g\n", sum(*img)[0]);img->release();delete img;

Вы пишете коммерческую программу для фотосьемки для мобильного телефона, которая должна фокусироваться на лицах. Вы обнаружили, что скорость работы детектора из OpenCV недостаточна. Какие из нижепредложенных методов могут помочь и наиболее действенны?

Почему непосредственное сравнение производительности библиотек IPP и OpenCV выглядит сомнительным?

Какую из следующих функций можно использовать для освобождения памяти, выделенной при помощи функции ippMalloc:

Для выделения памяти под изображение используется семейство функций:

Память, выделенную под изображение с использованием функций библиотеки Intel IPP, необходимо освобождать с помощью функции:

Какой объем памяти будет выделен функцией ippiMalloc_8u_C3, если высота изображения равна 32, а ширина 10:

Пусть заданы изображения: Изображение (2) является результатом применения следующей операции к изображению (1):

Пиксель можно классифицировать как принадлежащий тени объекта если:

Границы объектов на изображении соответствуют:

О чем свидетельствует уменьшение величины площади под ROC-кривой, на которой отображены значения precision/recall для алгоритма нахождения совпадений между ключевыми точками на изображении и шаблоне:

Каким из перечисленных ниже свойств должен обладать бенчмарк:

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате применения операции размыкания?

Метод деревьев решений применяется для решения задач:

Медианная фильтрация изображения по сравнению с линейной фильтрацией фильтром с ядром представленным единичной

какое преобразование определяется моделью x'(x,y;p)=\begin{bmatrix}a & -b & p_1 \\b & a & p_2 \\0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\begin{bmatrix}x  \\y  \\1  \end{bmatrix}?

Какую из нижеперечисленных функций необходимо использовать для автоматического выбора оптимальной реализации библиотеки при динамической линковке:

Какой из нижеперечисленных детекторов не является детектором углов:

Пусть задано изображение:Какое изображение получится изображение в результате применения дилатации:

Применение морфологической операции "эрозия":

Сколько четырех связанных компонент на приведенном ниже рисунке:

Как записывается fundamental matrix constraint?

Какая из функций выделяет память под трехканальное изображение, интенсивность пикселей в котором задана элементами типа unsigned char:

Результатом работы алгоритма классификации изображений является:

Какой из детекторов выделит в качестве особой точки точку (*)

За счет чего достигается ускорение при решении задачи определения областей движения с использованием иерархического схемы полного перебора?

Можно ли найти внутренние параметры камеры, не используя какой-либо шаблон?

Полосно-пропускающий фильтр изменяет:

Пусть задано изображение в оттенках серого:Какое изображение получится в результате применения медианного фильтра?

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате вычисления оператора Лапласа (для граничных пикселей выполняется дублирование)?

Пусть заданы изображения:Изображение (2) является результатом применения следующей операции к изображению (1):

Переобучением называется:

Если точки из обучающей выборки, принадлежащие разным классам, линейно неразделимы, то:

Идея бустинг-алгоритмов (boosting) заключается в:

Дерево решений (CART) строится c использованием:

Индуктивное обучение – это:

Какая из следующих задач является задачей обучения без учителя:

Детектор Моравеца предназначен для выделения на изображении

При вычислении какого дескриптора используются вейвлеты Хаара:

В основе детектора SIFTлежит:

Какие данные используются при обучении словаря в bag-of-wordsметоде классификации изображений:

Пусть модель объекта содержит P частей, каждая часть может принимать одно из N положений на изображении. Какова вычислительная сложность алгоритма вывода, если зависимость между частями объекта описывается структурой типа constellation ("созвездие"):

Какой из нижеперечисленных алгоритмов может использоваться при обучении представления отдельных частей объекта для моделей объектов, основанных на частях:

Что является решением задачи определения областей движения на видео?

Что представляет собой состояние системы при построении фильтра Кальмана для случая равномерного движения?

В чем преимущество метода «скользящего окна» для детектирования объектов на изображении:

Что такое калибрация камеры?

Какую задачу решает алгоритм Левенберга — Марквардта?

В каких случаях Питон предпочтительней C++ при работе с OpenCV:

Какая из функций выделяет данные под одномерный массив, содержащий числа с плавающей запятой одинарной точности:

Какая из следующих задач является задачей обучения с учителем:

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате выполнения морфологической операции "верх шляпы" ("top hat")?

Сколько степеней свободы в матрице гомографии?

Критерием ключевой точки в детекторе FAST является:

Метод центров тяжестей (средних) может принимать на вход

В цветовом пространстве HSV H-канал соответствует:

В основе дескриптора SURFлежат:

Какой из нижеперечисленных алгоритмов не может использовать для обучения модели классификации изображений по вычисленным признаковым описаниям:

Кластеризацией называется

Какой объем памяти будет выделен функцией ippiMalloc_8u_C1, если высота изображения равна 32, а ширина 5:

Что из нижеперечисленного не является преимуществом детектора MSER:

Пусть задано изображение Какой из детекторов выделит область, отмеченную на изображении черным квадратом:

При повышении контраста сумма норм градиентов на изображении:

Функция ippsAdd_32f предназначена для поэлементного сложения:

В цветовом пространстве YUV яркостная компонента соответствует:

Назначение функции filter2D:

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате вычисления эрозии?

Пусть ошибка классификатора, построенного по методу k-ближайших соседей, на тестовой выборке много больше ошибки на обучающей выборке. Какое из следующих действий разумно предпринять для исправления ситуации:

Машина опорных векторов с линейным ядром строит границу между объектами двух классов в виде:

Деревья решений разбивают пространство признаков

В каком из перечисленных случаев переобучение НЕ будет наблюдаться

Какой из данных дескрипторов использует в качестве описания ключевой точки набор бинарных тестов:

Основное назначение вычисления ориентации ключевой точки в детекторе SIFT:

Какой из данных детекторов предназначен для выделения областей экстремума интенсивности:

Что из нижеперечисленного является основными этапами алгоритма вывода в методах детектирования объектов на изображении, основанных на извлечении признаков:

Что делает преобразование стерео-ректификации?

Что такое особые точки на изображении?:

Функция ippsMalloc выделяет память под следующую структуру данных:

Пусть задано следующее изображение в оттенках серого:Какое изображение получится в результате применения операции размытия с ядром размера 3x3? Граница дополняется посредством дублирования.

Функция ippiCopy_8u_C1 предназначена для копирования:

Какие из нижеперечисленных алгоритмов могут использоваться для обучения модели классификации изображений по вычисленным признаковым описаниям:

Выберите ядро оператора Лапласа.

Бутстрэп-выборка – это:

В цветовом пространстве YUV яркостная компонента соответствует:

Какие значения возвращаемого указателя на выделенную память возможны при использовании семейства функций ippsMalloc:

Какой из следующих методов является реализацией принципа бустинга (boosting):

С помощью линейной фильтрации можно:

Пусть дано черно-белое изображение, содержащее шум, представляющий собой изолированные пиксели. Для удаления шума подобного рода целесообразно применить следующую морфологическую операцию:

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате применения операции размыкания?

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате применения операции замыкания?

Пусть заданы изображения:Изображение (2) является результатом применения следующей операции к изображению (1):

Какие из перечисленных ниже задач компьютерного зрения относятся к задачам видеонаблюдения:

За предсказание, сделанное с помощью модели случайного леса, принимается:

Какой из видов линковки поддерживается библиотекой Intel IPP:

В какой книге нужно искать ответ на сложный вопрос по геометрии в компьютерном зрении?

Идея баггинг-алгоритмов (bagging) заключается в:

В алгоритме случайного леса деревья решений строятся:

Какая оператор позволяет вычислить градиент изображения?

Какой из следующих алгоритмов не может использоваться при построении словаря в методах, использующих bag-of-words подход:

Выберите верные утверждения:

Основное назначение операции выравнивания гистограммы:

При формировании изображения с помощью перспективной проекции размер проекции объекта

Пусть обучающая выборка состоит из объектов двух классов. Оптимальная разделяющая гиперплоскость – это гиперплоскость, разделяющая объекты этих классов, такая, что

Какие из следующих методов нечувствительны к монотонным преобразованиям входных параметров:

Какая из следующих задач является задачей обучения без учителя:

Метод центров тяжестей (средних) применяется для решения задачи:

Направление ориентации ключевой точки в детекторе SIFT определяется как:

Что из нижеперечисленного может использоваться в качестве представления отдельных частей объекта для моделей объектов, основанных на частях:

Пусть словарь в алгоритме классификации изображений изображений, основанном на bag-of-words подходе, строится с использованием алгоритма k-means. Число кластеров равно 3, центроиды кластеров равны, соответственно (0,0), (1, 1) и (2,2). Изображение, для которого необходимо построить признаковое описание, содержит 2 ключевых точки с дескрипторами, равными (0, 0.25) и (1.75, 1.75). Какое из нижеперечисленных признаковых описаний соответствует данному изображению:

Окрестность угловая точка на изображении:

В чем основное назначение использования пирамиды изображений при детектировании объектов на изображениях:

Пусть заданы изображения: Изображение (2) является результатом применения следующей операции к изображению (1):

В каком из нижеперечисленных дескрипторов используется PrincipalComponentAnalysisдля уменьшения размерности дескриптора:

Пусть заданы изображения:Изображение (2) является результатом применения следующей операции к изображению (1):

В основе детектора ребер Канни лежит:

Фильтр Собеля используется для

Применение оператора Собеля с ядром \begin{bmatrix}-1 & 0 & 1 \\-2 & 0 & 2 \\-1 & 0 & 1 \end{bmatrix} позволяет выделить на изображении:

Основное отличие операции нормализации гистограммы от операции линейной растяжки гистограммы:

Пусть задано черно-белое изображение:Какое изображение получится в результате применения медианного фильтра?

Пусть задано бинарное изображениеКакое изображение получится в результате применения эрозии?

Пусть заданы изображения:Изображение (2) является результатом применения следующей операции к изображению (1):

Алгоритмы классификации изображений, основанные на bag-of-words подходе, в качестве итогового признакового описания изображения используют:

Какой из нижеперечисленных детекторов является детектором углов:

В основе дескриптора GLOHлежат:

Что нужно знать, чтобы для точки с известными трёхмерными координатами найти её координаты в пикселях на изображении?

Какой ранг имеет фундаментальная матрица?

Метод медиан может принимать на вход

Пусть заданы изображения:Изображение (2) является результатом применения следующей операции к изображению (1):

Гистограмма черно-белого изображения качественно выглядит следующим образом:

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате применения морфологической операции "верх шляпы" ("top hat")?

Основной недостаток детектора Харриса по сравнению с детектором Моравеца:

Для чего выполняется процедура отсечений (pruning) после построения дерева решений:

Пусть задано черно-белое изображение некоторого объекта. Чтобы уменьшить зернистость границы объекта, необходимо применить:

Метод k-ближайших соседей применяется для решения задач:

Пусть заданы изображения: Изображение (2) является результатом применения следующей операции к изображению (1):

Пусть заданы изображенияИзображение (2) является результатом применения к изображению (1) следующей операции:

Какой алгоритм машинного обучения использует в своей работе детектор FAST:

Пусть с помощью функции ippiMalloc_8u_C1 выделена память под изображение высотой 32 пикселя и шириной 34 пикселя. Чему равна разность указателей на данные, хранящие вторую и первую строки изображения:

Какой метод вычитания фона наиболее адаптирован к динамическому изменению фона:

Какая из нижеприведенных функций копирует одномерный массив, элементами которого являются целые 32-битные числа без знака:

Какая функция библиотеки OpenCV позволяет вычислить эрозию исходного изображения?

Пусть задано черно-белое изображение:Какое изображение получится в результате применения операции замыкания?

Одним из возможных практических применений оператора Собеля является:

Укажите ядро Гауссова размытия?

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате выполнения морфологической операции размыкания?

Пусть (x_1, y_1), (x_2, y_2), …, (x_N, y_N) – обучающая выборка, причем y_i \in {\–1, 1}\ (i = 1, 2, …, N). Указать правильную формулировку задачи нахождения оптимальной разделяющей гиперплоскости:

В чем основное преимущество использования моделей объектов, основанных на частях, по сравнению с bag-of-words подходом:

Пусть модель объекта содержит P частей, каждая часть может принимать одно из N положений на изображении. Какова вычислительная сложность алгоритма вывода, если зависимость между частями объекта описывается структурой типа k-fan:

Какие из следующих задач являются задачами обучения без учителя:

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате применения операции размыкания?

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате вычисления морфологического градиента?

Пусть словарь в алгоритме классификации изображений изображений, основанном на bag-of-words подходе, строится с использованием алгоритма k-means. Число кластеров равно 3, центроиды кластеров равны, соответственно (0,0), (1, 1) и (2,2). Изображение, для которого необходимо построить признаковое описание, содержит 4 ключевых точки с дескрипторами, равными (-1, -1), (-2, -2), (3, 3) и (3.25, 3.75). Какое из нижеперечисленных признаковых описаний соответствует данному изображению: