Пусть модель объекта содержит P частей, каждая часть может принимать одно из N положений на изображении. Какова вычислительная сложность алгоритма вывода, если зависимость между частями объекта описывается структурой типа k-fan:
Пусть модель объекта содержит P частей, каждая часть может принимать одно из N положений на изображении. Какова вычислительная сложность алгоритма вывода, если зависимость между частями объекта описывается структурой типа constellation ("созвездие"):
Пусть на изображении и на шаблоне содержится n ключевых точек. Чему равна вычислительная сложность алгоритма нахождения соответствий между точками на изображении и точками на шаблоне в случае использования метода полного перебора:
Что из нижеперечисленного может использоваться в качестве представления отдельных частей объекта для моделей объектов, основанных на частях:
Какой из нижеперечисленных алгоритмов может использоваться при обучении представления отдельных частей объекта для моделей объектов, основанных на частях:
Какой из нижеперечисленных алгоритмов не может использоваться при обучении представления отдельных частей объекта для моделей объектов, основанных на частях:
Пусть задано черно-белое изображение некоторого объекта. Чтобы уменьшить зернистость границы объекта, необходимо применить:
Что из нижеперечисленного является основными этапами алгоритма вывода в методах детектирования объектов на изображении, основанных на сравнении с шаблоном:
Что из нижеперечисленного является основными этапами алгоритма вывода в методах детектирования объектов на изображении, основанных на извлечении признаков:
Что понимается под положением объекта на изображении?
