О чем свидетельствует увеличение величины площади под ROC-кривой, на которой отображены значения precision/recall для алгоритма нахождения совпадений между ключевыми точками на изображении и шаблоне:
Пусть на изображении и на шаблоне содержится n ключевых точек. Чему равна вычислительная сложность алгоритма нахождения соответствий между точками на изображении и точками на шаблоне в случае использования метода полного перебора:
Если (X Y Z) – координаты трехмерной точки, P – проекционная матрица, то по какой формуле найти координаты (u v) этой точки на изображении?
Пусть рассматривается метод детектирования объектов на изображении, основанный на сопоставлении с шаблоном, который представляет собой набор дескрипторов ключевых точек. В качестве меры совпадения ключевой точки на изображении с точкой на шаблоне используется критерий близости их дескрипторов по евклидовой метрике (значение данной величины должно быть меньше определенного порога). К чему приведет уменьшение значения данного порога:
Если стерео-смещение (диспарити) точки A больше, чем у точки B, и рассматривается расстояние вдоль оптической оси камер (то есть рассматривается координата Z), то:
Какая функция библиотеки OpenCV позволяет построить ребра на изображении?
Какие точки на изображении наиболее подходят для вычисления оптического потока LK- методом.
В чем разница между сопровождением компонент (kernel tracking) и сопровождением силуэта (silhouette tracking)?
Какое ядро используется при вызове функции boxFilter из библиотеки OpenCV?
Какое ядро используется при вызове функции blur из библиотеки OpenCV?
