Разработка телетрафика и планирование сетей

<<- Назад к вопросам

Марковское свойство экспоненциального распределения при отсутствии памяти заключается в том, что

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

текущие вероятностные характеристик потока определяются предыдущими событиями

текущие вероятностные характеристик потока не зависят от предыдущих событий(Верный ответ)

предыдущая случайная величина не запоминается

моменты наступления заявок распределяются по экспоненте

Похожие вопросы

Марковское свойство состоит в том, что будущее развитие диаграммы состояний, зависит только от

Распределения Кокса получаются объединением ____________ распределений

Комбинируя распределения Эрланга ________, мы получаем гиперэкспоненциальное распределение

Распределения времени, которые принимают только положительные значения случайной величины - определяются с помощью

При использовании общих процессов поступления вызовов модели потоков ________ от распределения времени обслуживания

Оплата вызова, согласно принципу Карлссона заключается в том, что

Система Ek/D/r, FCFS эквивалентна системе __________ относительно распределения времени ожидания:

Пуассоновские распределения могут также быть получены из биноминального процесса, если число испытаний n_________

Основное свойство Марковского процесса это, то что будущая эволюция зависит

При декомпозиции экспоненциальное распределение с интенсивностью $\lambda$ может быть представлена как два фазовых распределения Кокса, где первая фаза имеет интенсивность _______ и вторую фазовую интенсивность _____