Распределения Кокса получаются объединением ____________ распределений

При декомпозиции экспоненциальное распределение с интенсивностью может быть представлена как два фазовых распределения Кокса, где первая фаза имеет интенсивность _______ и вторую фазовую интенсивность _____

Плоское распределение соответствует набору _______, стохастических независимых экспоненциальных распределений

Крутое распределение соответствует набору _______, стохастических независимых экспоненциальных распределений

Марковское свойство экспоненциального распределения при отсутствии памяти заключается в том, что

Комбинируя распределения Эрланга ________, мы получаем гиперэкспоненциальное распределение

Пусть имеется система из двух потоков. Обозначим состояние системы (i, j) , где i - число вызовов от потока 1, а j число вызовов от потока 2. Для этой системы объединенные вероятности состояний. двух Пуассоновских распределений равны _______

Распределения времени, которые принимают только положительные значения случайной величины - определяются с помощью

При использовании общих процессов поступления вызовов модели потоков ________ от распределения времени обслуживания

Система Ek/D/r, FCFS эквивалентна системе __________ относительно распределения времени ожидания:

Пуассоновские распределения могут также быть получены из биноминального процесса, если число испытаний n_________