Рассматривается модель линейной регрессии , , где - ненаблюдаемые центрированные погрешности, имеющие плотность распределения . Для оценивания неизвестных параметров применен метод наименьших квадратов (МНК). Величины дисперсий , полученных МНК-оценок, зависят от
(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)
Варианты ответа
вида матрицы плана(Верный ответ)
константы
дисперсии погрешностей (Верный ответ)
значения