База ответов ИНТУИТ

Теория вероятностей и математическая статистика

<<- Назад к вопросам

По исходным данным определить остаточное среднее квадратичное отклонение для случая приближения исходных данных уравнением регрессии вида: y=kx2.
XY
13
213
329
451
580
6115
7157
8205
9259
10320
Ответ введите с точностью до 3-го знака после запятой.

(Ответ необходимо ввести в поле ввода.)

Варианты ответа
0.214
Похожие вопросы
По исходным данным определить остаточное среднее квадратичное отклонение для случая приближения исходных данных уравнением регрессии вида: y=kx2.
XY
14
217
338
467
5105
6151
7206
8269
9340
10420
Ответ введите с точностью до 3-го знака после запятой.
По исходным данным определить остаточное среднее квадратичное отклонение для случая приближения исходных данных уравнением регрессии вида: y=kx2.
XY
17
227
360
4107
5168
6241
7328
8429
9543
10670
Ответ введите с точностью до 3-го знака после запятой.
По исходным данным определить остаточную дисперсию для случая приближения исходных данных уравнением регрессии вида: y=kx2.
XY
13
213
329
451
580
6115
7157
8205
9259
10320
Ответ введите с точностью до 3-го знака после запятой.
По исходным данным определить остаточную дисперсию для случая приближения исходных данных уравнением регрессии вида: y=kx2.
XY
14
217
338
467
5105
6151
7206
8269
9340
10420
Ответ введите с точностью до 3-го знака после запятой.
По исходным данным определить остаточную дисперсию для случая приближения исходных данных уравнением регрессии вида: y=kx2.
XY
17
227
360
4107
5168
6241
7328
8429
9543
10670
Ответ введите с точностью до 3-го знака после запятой.
По исходным данным определить остаточное среднее квадратичное отклонение для нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx+с
XY
15
28
314
421
531
642
756
872
990
10110
Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.
По исходным данным определить остаточное среднее квадратичное отклонение для нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx+с
XY
13
210
322
439
560
686
7117
8153
9193
10238
Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.
По исходным данным определить остаточное среднее квадратичное отклонение для нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx
XY
13
27
314
425
538
654
773
895
9120
10148
Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.
По исходным данным определить остаточное среднее квадратичное отклонение для нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx+с
XY
13
28
315
425
538
655
774
895
9120
10148
Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.
По исходным данным определить остаточное среднее квадратичное отклонение для нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx
XY
13
27
313
422
533
647
764
883
9104
10128
Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.