Теория и практика параллельных вычислений

Распределенные вычислительные системы:

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа

ориентированы на проведение параллельных вычислений(Верный ответ)

не могут быть использованы для организации параллельных вычислений

могут быть использованы для параллельных вычислений только для программ с низкой интенсивностью потоков межпроцессорных передач данных(Верный ответ)

Похожие вопросы

Кластерные вычислительные системы:

Рассмотрим задачу поиска решения системы линейных уравнений. Пусть размер матрицы системы линейных уравнений 100x100. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время $\tau = 2$ нсек. Латентности сети $\alpha = 50$ нсек. Пропускная способность сети $\beta = 60$ Mбайт/сек. Элементы матрицы системы линейных уравнений имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании алгоритма Гауса использовалось 4 процессора, то какая в этом случае достигается теоретическая эффективность:

Рассмотрим задачу поиска решения системы линейных уравнений. Пусть размер матрицы системы линейных уравнений 100x100. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время $\tau = 2$ нсек. Латентности сети $\alpha = 500$ нсек. Пропускная способность сети $\beta = 50$ Mбайт/сек. Элементы матрицы системы линейных уравнений имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании алгоритма Гауса использовалось 4 процессора, то какое в этом случае достигается теоретическое ускорение:

Рассмотрим задачу поиска решения системы линейных уравнений. Пусть размер матрицы системы линейных уравнений 100x100. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время $\tau = 2$ нсек. Латентности сети $\alpha = 5$ нсек. Пропускная способность сети $\beta = 500$ Mбайт/сек. Элементы матрицы системы линейных уравнений имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании алгоритма сопряженных градиентов использовалось 4 процессора, то какое в этом случае достигается теоретическое ускорение:

Рассмотрим задачу поиска решения системы линейных уравнений. Пусть размер матрицы системы линейных уравнений 200x200. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время $\tau = 2$ нсек. Латентности сети $\alpha = 50$ нсек. Пропускная способность сети $\beta = 50$ Mбайт/сек. Элементы матрицы системы линейных уравнений имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании алгоритма сопряженных градиентов использовалось 4 процессора, то какая в этом случае достигается теоретическая эффективность:

Рассмотрим задачу поиска решения системы линейных уравнений. Пусть размер матрицы системы линейных уравнений 20x20. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время $\tau = 2$ нсек. Латентности сети $\alpha = 50$ нсек. Пропускная способность сети $\beta = 60$ Mбайт/сек. Элементы матрицы системы линейных уравнений имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании алгоритма сопряженных градиентов использовалось 4 процессора, то какая в этом случае достигается теоретическая стоимость параллельного алгоритма:

Рассмотрим задачу поиска решения системы линейных уравнений. Размер матрицы системы линейных уравнений 10x10. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время $\tau = 2$ нсек. Латентности сети $\alpha = 50$ нсек. Пропускная способность сети $\beta = 60$ Mбайт/сек. Элементы матрицы системы линейных уравнений имеют тип double и в системе занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании алгоритма Гауса использовалось 4 процессора, то какая в этом случае достигается теоретическая стоимость параллельного алгоритма:

К числу параметров вычислительной системы в системе ПараЛаб относятся:

Топология полный граф сети кластерной вычислительной системы может иметь ограничения на:

В рамках системы ПараЛаб какие допускаются схемы выполнения вычислений при проведении экспериментов: