Теория и практика параллельных вычислений

При разработке параллельных алгоритмов для матричных вычислений за основу выбирается разделение данных, потому что:

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа

при проведении реальных расчетов приходится иметь дело с матрицами, которые не могут быть полностью помещены в память одного процессора(Верный ответ)

для разных элементов матриц применяются разные вычислительные алгоритмы

одни и те же вычислительные действия повторяются для разных элементов матриц, то есть имеет место параллелизм по данным(Верный ответ)

Похожие вопросы

При разработке параллельных алгоритмов решения дифференциальных уравнений в частных производных за основу выбирается разделение данных, потому что:

За основу организации параллельных вычислений при реализации метода сопряженных градиентов выбирается параллельное выполнение операции умножения матрицы на вектор, потому что:

За основу организации параллельных вычислений при реализации метода сопряженных градиентов выбирается:

Какие схемы разделения данных используются при разработке параллельных алгоритмов умножения матриц?

Какая схема разделения данных используется при разработке параллельных алгоритмов Фокса и Кэннона?

Разработка параллельных алгоритмов включает в себя этапы:

Эффективность параллельных вычислений – это:

Ускорение параллельных вычислений – это:

Чем определяется эффективность параллельных вычислений?

При применении параллельных алгоритмов быстрой сортировки одним из основных моментов является: