Теория и практика параллельных вычислений

Пусть в решаемой задаче последовательная часть составляет четыре единицы времени, а часть, допускающая линейное распараллеливание, шесть единицы времени. Если использовать закон Амдаля, какая достигается эффективность, если используются три вычислительных элемента:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

5/9(Верный ответ)

1/5

7/6

Похожие вопросы

Пусть в решаемой задаче последовательная часть составляет четыре единицы времени, а часть, допускающая линейное распараллеливание, шесть единицы времени. Если использовать закон Амдаля, сколько потребуется процессоров для достижения ускорения в два раза:

Пусть в решаемой задаче последовательная часть составляет четыре единицы времени, а часть, допускающая линейное распараллеливание, шесть единицы времени. Если использовать закона Густавсона-Барсиса, сколько потребуется процессоров для достижения ускорения в два раза (результат округлите в большую сторону):

Пусть есть задача вычисления суммы следующего вида $y=\sum\limits_{i=1}^N a_ib_i$ . Пусть N = 8 и применяется каскадная схема с минимально возможной высотой дерева модели вычисления. Чему в этом случае равна эффективность при использовании восьми вычислительных элементов:

Рассмотрим задачу поиска решения системы линейных уравнений. Пусть размер матрицы системы линейных уравнений 100x100. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время $\tau = 2$ нсек. Латентности сети $\alpha = 50$ нсек. Пропускная способность сети $\beta = 60$ Mбайт/сек. Элементы матрицы системы линейных уравнений имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании алгоритма Гауса использовалось 4 процессора, то какая в этом случае достигается теоретическая эффективность:

Рассмотрим задачу поиска решения системы линейных уравнений. Пусть размер матрицы системы линейных уравнений 200x200. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время $\tau = 2$ нсек. Латентности сети $\alpha = 50$ нсек. Пропускная способность сети $\beta = 50$ Mбайт/сек. Элементы матрицы системы линейных уравнений имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании алгоритма сопряженных градиентов использовалось 4 процессора, то какая в этом случае достигается теоретическая эффективность:

Пусть есть задача вычисления произведения всех элемента вектора $y= \prod\limits_{i=1}^N a_i$ . Пусть N = 6 и применяется каскадная схема с минимально возможной высотой дерева модели вычисления. Чему в этом случае равно ускорение при использовании неограниченного числа вычислительных элементов:

В основе классификации вычислительных систем в систематике Флинна используются:

Рассмотрим задачу перемножения матриц. Пусть размер перемножаемой матрицы 200x200. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время $\tau = 2$ нсек. Латентности сети $\alpha = 500$ нсек. Пропускная способность сети $\beta = 50$ Mбайт/сек. Элементы матрицы имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании использовать алгоритм Фокса, чему будет равна теоретическая эффективность при использовании 4 процессоров:

Рассмотрим задачу перемножения матриц. Пусть размер перемножаемой матрицы 200x200. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время $\tau = 2$ нсек. Латентности сети $\alpha = 500$ нсек. Пропускная способность сети $\beta = 50$ Mбайт/сек. Элементы матрицы имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании использовать алгоритм Кеннона, чему будет равна теоретическая эффективность при использовании 4 процессоров:

Рассмотрим задачу перемножения матриц. Пусть размер перемножаемой матрицы 200x200. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время $\tau = 2$ нсек. Латентности сети $\alpha = 500$ нсек. Пропускная способность сети $\beta = 50$ Mбайт/сек. Элементы матрицы имеют тип double и в системе занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании использовать разделение матрицы на ленты, чему будет равна теоретическая эффективность при использовании 4 процессоров: