База ответов ИНТУИТ

Нейросетевые технологии искусственного интеллекта

<<- Назад к вопросам

Составьте систему принятия решений для зимнего периода отдыха бабушки, если она после завтрака и ужина занимается верховой ездой, а после обеда катается с горки на санках.

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
(x_1\lor x_3)\land x_7 \to R_1 = \text{<выбор: верховая езда, коньки, лыжи, санки>;}\\(x_2 \land x_7)\lor x_3 \to R_2 = \text{<санки>; }\\x_3\land x_7 \to R_3 = \text{<выбор: сон, дискотека>. }
(x_1\lor x_3)\land x_7 \to R_1 = \text{<выбор: верховая езда, коньки, лыжи, санки>; }\\(x_2 \lor x_3)\land x_7 \to R_2 = \text{<санки>; }\\x_3\land x_7 \to R_3 = \text{<выбор: сон, дискотека>. }
(x_1\lor x_3)\land x_7 \to R_1 = \text{<выбор: верховая езда, коньки, лыжи, санки>; }\\x_2\land x_7 \to R_2 = \text{<санки>;}\\x_3\land x_7 \to R_3 = \text{<выбор: сон, дискотека>.}
(Верный ответ)
Похожие вопросы
Составьте систему принятия решений для весенне-летнего периода отдыха бабушки.
Составьте систему принятия решений для игры в шахматы и верховой езды.
Для логического описания системы принятия решений составьте её «электронную» схему.
x_1\land (x_4\lor x_6) \to R_1 = \text{<шахматы>; }\\x_1\land ((x_4\land x_{10})\lor x_5) \to R_2 = \text{<верховая езда>. }
Для логического описания системы принятия решений составьте её «электронную» схему.
(x_1\lor x_3)\land x_7 \to R_1 = \text{<выбор: верховая езда, коньки, лыжи, санки>;}\\x_2\land x_7 \to R_2 = \text{<санки>; }\\x_3\land x_7 \to R_3 = \text{<выбор: сон, дискотека>.}
Для данной «электронной» схемы составьте схему системы принятия решений, предполагая, что исходные данные представляют собой достоверность высказываний о событиях. N1 и N2 – передаточные функции, приближённо заменяющие операции \land \text{ и } \lor (прототипы нейронов).
Для данной «электронной» схемы составьте схему системы принятия решений, предполагая, что исходные данные представляют собой достоверность высказываний о событиях. N1 и N2 – передаточные функции, приближённо заменяющие операции \land \text{ и } \lor (прототипы нейронов).
Для данной «электронной» схемы составьте схему системы принятия решений, предполагая, что исходные данные представляют собой достоверность высказываний о событиях. N1 и N2 – передаточные функции, приближённо заменяющие операции \land \text{ и } \lor (прототипы нейронов).

Составьте однослойные логические нейронные сети по описанию систем принятия решений. Функция активации имеет вид:

V=\sum_{j}V_j; V_i := V/n_i , если V_i \geq h, 0 – в противном случае, ni – количество активных входов нейрона.

(A_1\lor A_2)\land (C_1\land C_2)\land «B_1&B_3» \to R_1 = \text{«Лазурный Берег»};\\(A_1\lor A_2)\land (C_1\land (B_1\lor B_3)\lor (C_2\land (B_1\lor B_3)) \to R_2 = \text{«о. Родос»}.

Составьте однослойные логические нейронные сети по описанию систем принятия решений. Функция активации имеет вид:

V=\sum_{j}V_j; V_i := V/n_i , если V_i \geq h, 0 – в противном случае, ni – количество активных входов нейрона.

(A_1\lor A_2)\land (C_1\land «B_1\land B_3»)\land (C_2\land «B_1\land B_3») \to R_1 = \text{«Дубай»};\\(A_1\lor A_2)\land (C_1\lor C_2)\land (B_1\lor B_3) \to R_2 = \text{«Красное море»}.

Составьте однослойные логические нейронные сети по описанию систем принятия решений. Функция активации имеет вид:

V=\sum_{j}V_j; V_i := V/n_i , если V_i \geq h, 0 – в противном случае, ni – количество активных входов нейрона.

A_1\land C_1\land «B_3\backslash B_1» \to R_1 = \text{«Таиланд»};\\(A_1\land (C_1\land C_2)\land (B_1\land B_3))\land (А_2\land (C_1\land C_2)\land (B_1\land B_3)) \to R_2 = \text{«Анталия»}.