Нейросетевые технологии искусственного интеллекта

К какому типу относится предложенное рассуждение, и верен ли сделанный вывод?

К тягловым животным относятся лошади, волы, верблюды и ослы.
В нашем колхозе много лошадей. Они питаются овсом.
Следовательно, все тягловые животные питаются овсом.

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

Правдоподобное рассуждение индуктивного типа и верно с позиций софистики.

Рассуждение дедуктивного типа, но обобщение выполнено неверно.

Правдоподобное рассуждение индуктивного типа. Вывод на основе обобщения сделан неверно, так как часть собак, относящаяся к тягловым животным, не ест овёс.(Верный ответ)

Похожие вопросы

К какому типу относится предложенное рассуждение, и верен ли сделанный вывод?

К тягловым животным относятся лошади, волы, верблюды и ослы.

Существуют и собачьи упряжки.

Следовательно, все собаки относятся к тягловым животным, и список следует продолжить.

К какому типу относится предложенное рассуждение, и верен ли сделанный вывод?

Я еду на верблюде.

Младший брат едет на осле.

Брат остановился, чтобы покормить осла сеном.

Следовательно, я должен остановиться, чтобы покормить верблюда сеном.

К какому типу относятся продукции? Какого типа продукция преобладает у учёного-селекционера?

К какому типу относятся продукции? Какого типа продукция преобладает у гонщика Формулы 1?

К какому типу относятся продукции? Какого типа продукция преобладает у боксёра на ринге?

Рассмотрите пример наличия нескольких причин, как необходимых условий, приводящих к одному следствию. Считаете ли вы эти причины действительно необходимыми и согласны ли вы с их весами? В Лекции 9 исследуется ситуация, при которой Маша, желающая немедленно выйти замуж, предъявляет условия соответствия мужчины её эталону:

брюнет (с весов причины 0,9);

рост 190 – 200 см (с весом 1);

нос крупный (с весом 0,8);

носит шляпу (с весом 0,99).

Рассмотрите пример наличия нескольких причин, как необходимых условий, приводящих к одному следствию. Считаете ли вы эти причины действительно необходимыми и согласны ли вы с их весами? Чтобы легковой автомобиль был современным московским такси, необходимо:

он должен быть жёлтый (с весом причины 0,95);

не должен быть марки «москвич», «победа» и «жигули» (с весом 1);

мощность его двигателя не должна быть менее 90 л.с. (с весом 0,8);

должен иметь талон о прохождении техосмотра (с весом 0,9).

Рассмотрите пример наличия нескольких причин, как необходимых условий, приводящих к одному следствию. Считаете ли вы эти причины действительно необходимыми и согласны ли вы с их весами? Для применения локомотива на данном направлении с гористым профилем необходимо:

это должен быть тепловоз (с весом причины 1);

на локомотиве должен быть установлен блок автоматического безопасного управления (с весом 0,8);

длина состава не должна превышать 400 м (с весом 0,9);

вес состава не должен превышать 3000 т (с весом 0,95).

Рассмотрите возможность концептуального объединения баз знаний (БЗ). Можно ли на концептуальном уровне объединить БЗ реагирующих объектов «живого» моделирования: лошади, медведя и крокодила?

Экспертный Совет выделил четыре показателя для банковского мониторинга:

z₁ – собственный капитал;

z₂ – вклады населения;

z₃ – объём вложений в культурные программы ЮНЕСКО;

z₄ – объём прибыли.

Тогда каждому банку В соответствует вектор его показателей B(z₁, z₂, z₃, z₄), лежащий в основе его рейтинга. Рейтинг банка может быть: R₁ – высокий, R₂ – средний, R₃ – низкий.

Спроектируйте экран со скрытой координатной сеткой. Выделите области отображения каждого значения рейтинга, выполняя требования наглядности и эстетики. Расположите по Вашему усмотрению точки, соответствующие банкам из приведённого списка в соответствии с их рейтингом. Запомните координаты каждой точки, соответствующие банку.

Известен рейтинг ряда крупных международных банков на основе их показателей:

$B_1(\text{$42 млрд.; $22 млрд.; $10 млрд.; $5 млрд.}) \to R_1\\B_2(\text{$25 млрд.; $13 млрд.; $5 млрд.; $2 млрд.}) \to R_1\\B_3(\text{$21 млрд.; $15 млрд.; $2 млрд.; $3 млрд.}) \to R_2\\B_4(\text{$12 млрд.; $12 млрд.; $6 млрд.; $1 млрд.}) \to R_2\\B_5(\text{$20 млрд.; $2 млрд.; $0,5 млрд.; $0 млрд.}) \to R_3\\B_6(\text{$1 млрд.; $0,5 млрд.; $1 млрд.; $0,1 млрд.}) \to R_3$