Нейросетевые технологии искусственного интеллекта
Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик X = {x1, x2} вырабатывается вектор управляющего воздействия Y = {y1, y2}. Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид:
Рассчитайте приближённое значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что y1 слабо зависит от х2, а y2 слабо зависит от х1.
X = {4,6; 2,4}.
Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик X = {x1, x2} вырабатывается вектор управляющего воздействия Y = {y1, y2}. Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид:
Рассчитайте приближённое значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что y1 слабо зависит от х2, а y2 слабо зависит от х1.
X = {4,2; 4,8}.
Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик X = {x1, x2} вырабатывается вектор управляющего воздействия Y = {y1, y2}. Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид:
Рассчитайте приближённое значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что y1 слабо зависит от х2, а y2 слабо зависит от х1.
X = {2,1; 3,7}.
Ниже приведён рис. 10.1 Лекции. В дополнение к расчётам, проведённым в Лекции, установите, зависят ли уточнённые предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?Функция активации i-го нейрона определяется:
Vi := if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0.
Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчёт возбуждения нейронов.
Положите V1 = 0,9, V2 = 0,05, V3 = 0,05, V4 = 1, V5 = 0,7.
Ниже приведён рис. 10.1 Лекции. В дополнение к расчётам, проведённым в Лекции, установите, зависят ли уточнённые предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?Функция активации i-го нейрона определяется:
Vi := if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0.
Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчёт возбуждения нейронов.
Положите V1 = 0,7, V2 = 0,2, V3 = 0,1, V4 = 0,6, V5 = 0,5.