База ответов ИНТУИТ

Нейросетевые технологии искусственного интеллекта

<<- Назад к вопросам

Применяя кванторы общности и существования, сформируйте формальное представление высказываний и их отрицание. Не существует такого человека х, для которого нет родивщей его женщины Р(х).

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
\exists х \neg Р(х) = \neg \forall х Р(х); \neg \forall х \neg Р(х) = \exists х Р(х).
\neg \exists х \neg Р(х) = \forall х Р(х); \neg \forall х Р(х) = \exists х Р(х).
\neg \exists х \neg Р(х) = \forall х Р(х); \neg \forall х Р(х) = \exists х \neg Р(х).(Верный ответ)
Похожие вопросы
Применяя кванторы общности и существования, сформируйте формальное представление высказываний и их отрицание. Каждый чемодан, вес которого х не превышает 20 кг, может быть сдан в багаж Р(х), если не содержит наркотических веществ.
Применяя кванторы общности и существования, сформируйте формальное представление высказываний и их отрицание. Каждый солдат x похоронной команды Х обладает диким голосом Р(х).

Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик X = {x1, x2} вырабатывается вектор управляющего воздействия Y = {y1, y2}. Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид:

Рассчитайте приближённое значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что y1 слабо зависит от х2, а y2 слабо зависит от х1.

X = {4,6; 2,4}
.

Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик X = {x1, x2} вырабатывается вектор управляющего воздействия Y = {y1, y2}. Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид:

Рассчитайте приближённое значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что y1 слабо зависит от х2, а y2 слабо зависит от х1.

X = {4,2; 4,8}
.

Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик X = {x1, x2} вырабатывается вектор управляющего воздействия Y = {y1, y2}. Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид:

Рассчитайте приближённое значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что y1 слабо зависит от х2, а y2 слабо зависит от х1.

X = {2,1; 3,7}
.
Аналогичен ли объект В' объекту B в рамках преобразований F, трансформирующих объект A в объект B?
Аналогичен ли объект В' объекту B в рамках преобразований F, трансформирующих объект A в объект B?
Аналогичен ли объект В' объекту B в рамках преобразований F, трансформирующих объект A в объект B?

Ниже приведён рис. 10.1 Лекции. В дополнение к расчётам, проведённым в Лекции, установите, зависят ли уточнённые предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?Функция активации i-го нейрона определяется:

V = \sum_{j} \omega_j V_j

Vi := if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0.

Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчёт возбуждения нейронов.

Положите V1 = 0,9, V2 = 0,05, V3 = 0,05, V4 = 1, V5 = 0,7.

Ниже приведён рис. 10.1 Лекции. В дополнение к расчётам, проведённым в Лекции, установите, зависят ли уточнённые предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?Функция активации i-го нейрона определяется:

V = \sum_{j} \omega_j V_j

Vi := if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0.

Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчёт возбуждения нейронов.

Положите V1 = 0,7, V2 = 0,2, V3 = 0,1, V4 = 0,6, V5 = 0,5.