Аналогичен ли объект В' объекту B в рамках преобразований F,...

Аналогичен ли объект В' объекту B в рамках преобразований F, трансформирующих объект A в объект B?

Аналогичен ли объект В' объекту B в рамках преобразований F, трансформирующих объект A в объект B?

Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик X = {x₁, x₂} вырабатывается вектор управляющего воздействия Y = {y₁, y₂}. Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид:

Рассчитайте приближённое значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что y₁ слабо зависит от х₂, а y₂ слабо зависит от х₁.

X = {4,6; 2,4}

.

Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик X = {x₁, x₂} вырабатывается вектор управляющего воздействия Y = {y₁, y₂}. Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид:

Рассчитайте приближённое значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что y₁ слабо зависит от х₂, а y₂ слабо зависит от х₁.

X = {4,2; 4,8}

.

Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик X = {x₁, x₂} вырабатывается вектор управляющего воздействия Y = {y₁, y₂}. Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид:

Рассчитайте приближённое значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что y₁ слабо зависит от х₂, а y₂ слабо зависит от х₁.

X = {2,1; 3,7}

.

Для приведённой на рисунке системы связей и для функции активации

$V = \sum_{j} \omega_j V_j$

V_i := if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, и для h = 0,3 (для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений.

V₁ = 1, V₂ = 1, V₃ = 0,2.

Для приведённой на рисунке системы связей и для функции активации

$V = \sum_{j} \omega_j V_j$

V_i := if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, и для h = 0,3 (для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений.

V₁ = 1, V₂ = 0,5, V₃ = 0,2.

Для приведённой на рисунке системы связей и для функции активации

$V = \sum_{j} \omega_j V_j$

V_i := if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, и для h = 0,3 (для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений.

V₁ = 0,8, V₂ = 0,2, V₃ = 0,2.

Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечётко заданным характеристикам. Функция активации имеет вид:

$V = \sum_{j} V_j$ V_i := V, если V > h, 0 – в противном случае; h = 0,5.

Нейронная сеть имеет вид:

Достоверность предположения о принадлежности значений x₁ и x₂ исследуемым интервалам равна:

$P(x_1 \in \delta_2 ) = 0,2,\\P(x_1 \in \delta_3 ) = 0,8,\\P(x_2 \in \delta_1 ) = 0,2,\\P(x_2 \in \delta_2 ) = 0,8.$

Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечётко заданным характеристикам. Функция активации имеет вид:

$V = \sum_{j} V_j$ V_i := V, если V > h, 0 – в противном случае; h = 0,5.

Нейронная сеть имеет вид:

Достоверность предположения о принадлежности значений x₁ и x₂ исследуемым интервалам равна:

$P(x_1 \in \delta_2 ) = 0,2,\\P(x_1 \in \delta_3 ) = 0,8,\\P(x_2 \in \delta_1 ) = 0,2,\\P(x_2 \in \delta_2 ) = 0,7,\\P(x_2 \in \delta_3 ) = 0,1$

Нейросетевые технологии искусственного интеллекта

Аналогичен ли объект В' объекту B в рамках преобразований F, трансформирующих объект A в объект B?