База ответов ИНТУИТ

Нейросетевые технологии искусственного интеллекта

<<- Назад к вопросам

По логической нейронной сети с обратными связями, представленной на рисунке, для функции активации

f_i = frac{\sum_{j} \omega_j V_j}{\sum_{j} \omega_j}
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

при h = 0,5, рассчитайте количество циклов «кайфа» после встречи с идеальным мужчиной, который мелькнул и исчез, заслонив собой весь мир. Вес обратной связи равен 0,5.

Идеальный мужчина (независимо от упитанности) удовлетворяет условию (x_1 \land y_2  \land z_3 \land k_1) = 1.

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
Во втором цикле «кайфа» возбуждение нейрона R11 не превышает порог.(Верный ответ)
Во втором цикле «кайфа» возбуждение нейрона R12 не превышает порог.
В третьем цикле «кайфа» возбуждение нейрона R12 не превышает порог.
Похожие вопросы

По логической нейронной сети с обратными связями, представленной на рисунке, для функции активации

f_i = frac{\sum_{j} \omega_j V_j}{\sum_{j} \omega_j}
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

при h = 0,5, рассчитайте количество циклов «кайфа» после встречи с идеальным мужчиной, который мелькнул и исчез, заслонив собой весь мир. Вес обратной связи равен 0,5.

Идеальный мужчина (независимо от упитанности) удовлетворяет условию (x_1 \land y_3 \land z_3 \land k_1) = 1.

По логической нейронной сети с обратными связями, представленной на рисунке, для функции активации

f_i = frac{\sum_{j} \omega_j V_j}{\sum_{j} \omega_j}
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

при h = 0,5, рассчитайте количество циклов «кайфа» после встречи с идеальным мужчиной, который мелькнул и исчез, заслонив собой весь мир. Вес обратной связи равен 0,5.

Идеальный мужчина (независимо от упитанности) удовлетворяет условию (x_2 \land y_2 \land z_2 \land k_2) = 1.

По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации имеет вид:

f_i = frac{\sum_{j} \omega_j V_j}{\sum_{j} \omega_j}
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

h = 0,4, x1 = 0,4, x2 = 0,2, x3 = 0,4, y1 = 0,1, y2 = 0,8, y3 = 0,1, y4 = 0, z1 = 0,1, z2 = 0,8, z3 = 0,1, k1 = 0,5, k2 = 0,5, l1 = 0,8, l2 = 0,1, l3 = 0,1
.

По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации имеет вид:

f_i = frac{\sum_{j} \omega_j V_j}{\sum_{j} \omega_j}
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

h = 0,4, x1 = 0, x2 = 1, x3 = 0, y1 = 0,1, y2 = 0,8, y3 = 0,1, y4 = 0, z1 = 0,3, z2 = 0,3, z3 = 0,4, k1 = 0,5, k2 = 0,5, l1 = 0,9, l2 = 0,1, l3 = 0
.

По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации имеет вид:

f_i = frac{\sum_{j} \omega_j V_j}{\sum_{j} \omega_j}
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

h = 0,5, x1 = 0, x2 = 0,8, x3 = 0,2, y1 = 0,7, y2 = 0,2, y3 = 0,1, y4 = 0, z1 = 0,5, z2 = 0,5, z3 = 0, k1 = 0,4, k2 = 0,6, l1 = 0,1, l2 = 0,8, l3 = 0,1
.

По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:

f_i = \sum_{j}\omega_j V_j
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

h = 2, x1 = 0,4, x2 = 0,2, x3 = 0,4, y1 = 0,1, y2 = 0,8, y3 = 0,1, y4 = 0, z1 = 0,1, z2 = 0,8, z3 = 0,1, k1 = 0,5, k2 = 0,5
.

По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:

f_i = \sum_{j}\omega_j V_j
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

h = 2, x1 = 0,8, x2 = 0,2, x3 = 0, y1 = 0,1, y2 = 0,8, y3 = 0,1, y4 = 0, z1 = 0,3, z2 = 0,3, z3 = 0,4, k1 = 0,5, k2 = 0,5
.

По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:

f_i = \sum_{j}\omega_j V_j
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

h = 2,5, x1 = 0, x2 = 0,8, x3 = 0,2, y1 = 0,7, y2 = 0,2, y3 = 0,1, y4 = 0, z1 = 0,5, z2 = 0,5, z3 = 0, k1 = 0,4, k2 = 0,6
.

По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации имеет вид:

f_i = \sum_{j}\omega_j V_j
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

h = 0,4, x1 = 0, x2 = 1, x3 = 0, y1 = 0,1, y2 = 0,8, y3 = 0,1, y4 = 0, z1 = 0,3, z2 = 0,3, z3 = 0,4, k1 = 0,5, k2 = 0,5, l1 = 0,9, l2 = 0,1, l3 = 0
.

По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации имеет вид:

f_i = \sum_{j}\omega_j V_j
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

h = 0,5, x1 = 0, x2 = 0,8, x3 = 0,2, y1 = 0,7, y2 = 0,2, y3 = 0,1, y4 = 0, z1 = 0,5, z2 = 0,5, z3 = 0, k1 = 0,4, k2 = 0,6, l1 = 0,1, l2 = 0,8, l3 = 0,1
.