База ответов ИНТУИТ

Нейросетевые технологии искусственного интеллекта

<<- Назад к вопросам

По логической нейронной сети с обратными связями, представленной на рисунке, для функции активации

f_i = frac{\sum_{j} \omega_j V_j}{\sum_{j} \omega_j}
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

при h = 0,5, рассчитайте количество циклов «кайфа» после встречи с идеальным мужчиной, который мелькнул и исчез, заслонив собой весь мир. Вес обратной связи равен 0,5.

Идеальный мужчина (независимо от упитанности) удовлетворяет условию (x_2 \land y_2 \land z_2 \land k_2) = 1.

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
В третьем цикле «кайфа» возбуждение нейрона R12 не превышает порог.
Во втором цикле «кайфа» возбуждение нейрона R12 не превышает порог. (Верный ответ)
Во втором цикле «кайфа» возбуждение нейрона R11 не превышает порог.
Похожие вопросы

По логической нейронной сети с обратными связями, представленной на рисунке, для функции активации

f_i = frac{\sum_{j} \omega_j V_j}{\sum_{j} \omega_j}
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

при h = 0,5, рассчитайте количество циклов «кайфа» после встречи с идеальным мужчиной, который мелькнул и исчез, заслонив собой весь мир. Вес обратной связи равен 0,5.

Идеальный мужчина (независимо от упитанности) удовлетворяет условию (x_1 \land y_3 \land z_3 \land k_1) = 1.

По логической нейронной сети с обратными связями, представленной на рисунке, для функции активации

f_i = frac{\sum_{j} \omega_j V_j}{\sum_{j} \omega_j}
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

при h = 0,5, рассчитайте количество циклов «кайфа» после встречи с идеальным мужчиной, который мелькнул и исчез, заслонив собой весь мир. Вес обратной связи равен 0,5.

Идеальный мужчина (независимо от упитанности) удовлетворяет условию (x_1 \land y_2  \land z_3 \land k_1) = 1.

По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации имеет вид:

f_i = frac{\sum_{j} \omega_j V_j}{\sum_{j} \omega_j}
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

h = 0,4, x1 = 0,4, x2 = 0,2, x3 = 0,4, y1 = 0,1, y2 = 0,8, y3 = 0,1, y4 = 0, z1 = 0,1, z2 = 0,8, z3 = 0,1, k1 = 0,5, k2 = 0,5, l1 = 0,8, l2 = 0,1, l3 = 0,1
.

По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации имеет вид:

f_i = frac{\sum_{j} \omega_j V_j}{\sum_{j} \omega_j}
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

h = 0,4, x1 = 0, x2 = 1, x3 = 0, y1 = 0,1, y2 = 0,8, y3 = 0,1, y4 = 0, z1 = 0,3, z2 = 0,3, z3 = 0,4, k1 = 0,5, k2 = 0,5, l1 = 0,9, l2 = 0,1, l3 = 0
.

По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации имеет вид:

f_i = frac{\sum_{j} \omega_j V_j}{\sum_{j} \omega_j}
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

h = 0,5, x1 = 0, x2 = 0,8, x3 = 0,2, y1 = 0,7, y2 = 0,2, y3 = 0,1, y4 = 0, z1 = 0,5, z2 = 0,5, z3 = 0, k1 = 0,4, k2 = 0,6, l1 = 0,1, l2 = 0,8, l3 = 0,1
.

По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:

f_i = \sum_{j}\omega_j V_j
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

h = 2, x1 = 0,4, x2 = 0,2, x3 = 0,4, y1 = 0,1, y2 = 0,8, y3 = 0,1, y4 = 0, z1 = 0,1, z2 = 0,8, z3 = 0,1, k1 = 0,5, k2 = 0,5
.

По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:

f_i = \sum_{j}\omega_j V_j
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

h = 2, x1 = 0,8, x2 = 0,2, x3 = 0, y1 = 0,1, y2 = 0,8, y3 = 0,1, y4 = 0, z1 = 0,3, z2 = 0,3, z3 = 0,4, k1 = 0,5, k2 = 0,5
.

По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:

f_i = \sum_{j}\omega_j V_j
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

h = 2,5, x1 = 0, x2 = 0,8, x3 = 0,2, y1 = 0,7, y2 = 0,2, y3 = 0,1, y4 = 0, z1 = 0,5, z2 = 0,5, z3 = 0, k1 = 0,4, k2 = 0,6
.

По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации имеет вид:

f_i = \sum_{j}\omega_j V_j
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

h = 0,4, x1 = 0, x2 = 1, x3 = 0, y1 = 0,1, y2 = 0,8, y3 = 0,1, y4 = 0, z1 = 0,3, z2 = 0,3, z3 = 0,4, k1 = 0,5, k2 = 0,5, l1 = 0,9, l2 = 0,1, l3 = 0
.

По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации имеет вид:

f_i = \sum_{j}\omega_j V_j
f_\text{Вых i} = \left \{ \begin{matrix}f_i \text{ если }f_i \geq h\\  \text{0, в противном случае}\end{matrix} \right.

h = 0,5, x1 = 0, x2 = 0,8, x3 = 0,2, y1 = 0,7, y2 = 0,2, y3 = 0,1, y4 = 0, z1 = 0,5, z2 = 0,5, z3 = 0, k1 = 0,4, k2 = 0,6, l1 = 0,1, l2 = 0,8, l3 = 0,1
.