Нейросетевые технологии искусственного интеллекта

Почему так важно соблюдать принцип «размножения» решений?
Исходная нейронная сеть имеет вид:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

«Размножение» решений способствует равномерному распределению возбуждения нейронов выходного слоя, не требуя применения операции приведения.

Выполнение данного требования облегчает расчёт.

В противном случае нейрон, «отвечающий» за решение Y₃, всегда будет «собирать» на себе возбуждение всех рецепторов. А так как они отображают два исчерпывающих множества событий, то всегда, при правильном формировании запроса, V₇ = 2.(Верный ответ)

Похожие вопросы

Почему так важно соблюдать принцип «размножения» решений?

Нейронная сеть имеет вид:

Почему так важно соблюдать принцип «размножения» решений?

Нейронная сеть имеет вид:

Исследуйте возможность индуктивного логического вывода на основе фактографической нейронной сети Антрополога-Исследователя для дополнения понятийной нейронной сети, представленной ниже.

Фактографическая нейронная сеть Антрополога-Исследователя

Можно ли дополнить понятийную нейронную сеть правилом вывода:

бабушка(X,Y) :- женщина Х, родитель(X,P), родитель(P,Y)

Можно ли дополнить понятийную нейронную сеть правилом вывода:

дедушка(X,Y) :- мужчина Х, родитель(X,P), родитель(P,Y)

Если дополнить понятийную нейронную сеть правилом вывода

дедушка(X,Y) :- мужчина Х, родитель(X,P), родитель(P,Y)

на основе родства Фёдора, Ивана и Василия, то справедлив ли вывод о том, что Фёдор – дедушка Ирины?

Минимизируйте длину логических цепочек с помощью «размножения» решений.

Совершите путешествие между населёнными пунктами, выбрав маршрут с помощью логической нейронной сети.

Следуйте из пункта 1 в пункт 4. Нейронная сеть имеет вид:

В результате моделирования выяснилось, что рассмотрение принадлежности x₁ всему диапазону $\delta_1$ не удовлетворяет требованиям к точности результатов. А именно, если предполагается условие $x_1 \in [0; 0,5)$ , нейросеть выдаёт удовлетворительный ответ. Однако условие $(x_1 \in [0,5; 1)) \land (x_2 \in [1, 2))$ требует нового правильного решения Y₅. Модифицируйте заданную нейронную сеть с учётом новых данных.

Исходная нейронная сеть имеет вид:

Нейросетевые технологии искусственного интеллекта

Почему так важно соблюдать принцип «размножения» решений?Исходная нейронная сеть имеет вид:

Почему так важно соблюдать принцип «размножения» решений?
Исходная нейронная сеть имеет вид: