Нейросетевые технологии искусственного интеллекта

<<- Назад к вопросам

В результате моделирования выяснилось, что рассмотрение принадлежности x₁ всему диапазону $\delta_1$ не удовлетворяет требованиям к точности результатов. А именно, если предполагается условие $x_1 \in [0; 0,5)$ , нейросеть выдаёт удовлетворительный ответ. Однако условие $(x_1 \in [0,5; 1)) \land (x_2 \in [1, 2))$ требует нового правильного решения Y₅. Модифицируйте заданную нейронную сеть с учётом новых данных.
Исходная нейронная сеть имеет вид:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

(Верный ответ)

Похожие вопросы

В результате моделирования выяснилось, что рассмотрение принадлежности x₁ всему диапазону $\delta_1$ не удовлетворяет требованиям к точности результатов. А именно, если предполагается условие $x_1 \in [0; 0,5)$ , нейросеть выдаёт удовлетворительный ответ. Однако условие $(x_1 \in [0,5; 1)) \land (x_2 \in [1, 2))$ требует нового правильного решения Y₅. Модифицируйте заданную нейронную сеть с учётом новых данных.

Исходная нейронная сеть имеет вид:

Исходная нейронная сеть имеет вид:

Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечётко заданным характеристикам. Функция активации имеет вид:

$V = \sum_{j} V_j$ V_i := V, если V > h, 0 – в противном случае; h = 0,5.

Нейронная сеть имеет вид:

Достоверность предположения о принадлежности значений x₁ и x₂ исследуемым интервалам равна:

$P(x_1 \in \delta_2 ) = 0,2,\\P(x_1 \in \delta_3 ) = 0,8,\\P(x_2 \in \delta_1 ) = 0,2,\\P(x_2 \in \delta_2 ) = 0,6,\\P(x_2 \in \delta_3 ) = 0,2.$

Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M выплачиваемого гонорара по формуле $M=\frac{\sum_{i}M_i Ri}{\sum_{i}Ri}$ , M_i – сумма гонорара за выполнение i – го решения.

Функция активации имеет вид: $V=\sum_{j}V_j$ ; $V_i := V, \text{ если V } \geq h, 0 – в противном случае, h = 0,5$ .

А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7, М₁ = $200, M₂ = $50, M₃ = $60, M₄ = $240. Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 70 км/ч, имеет вид

Функция активации имеет вид: $V=\sum_{j}V_j$ ; $V_i := V, \text{ если V } \geq h, \text{ 0 – в противном случае}, h = 0,5$ .

А1 = 0,4, А2 = 0,6, В1 = В2 = 0,5, М₁ = $210, M₂ = $60, M₃ = $70, M₄ = $250. Нейронная сеть, составленная для V1 = 70 км/ч, V2 = 80 км/ч, имеет вид

Функция активации имеет вид: $V=\sum_{j}V_j$ ; $V_i := V, \text{ если V } \geq h, \text{ 0 – в противном случае}, h = 0,5$ .

А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,4, В2 = 0,6, М₁ = $230, M₂ = $70, M₃ = $80, M₄ = $260. Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч, имеет вид

$V = \sum_{j} V_j$ V_i := V, если V > h, 0 – в противном случае; h = 0,5.

Нейронная сеть имеет вид:

Достоверность предположения о принадлежности значений x₁ и x₂ исследуемым интервалам равна:

$P(x_1 \in \delta_2 ) = 0,2,\\P(x_1 \in \delta_3 ) = 0,8,\\P(x_2 \in \delta_1 ) = 0,2,\\P(x_2 \in \delta_2 ) = 0,8.$

$V = \sum_{j} V_j$ V_i := V, если V > h, 0 – в противном случае; h = 0,5.

Нейронная сеть имеет вид:

Достоверность предположения о принадлежности значений x₁ и x₂ исследуемым интервалам равна:

$P(x_1 \in \delta_2 ) = 0,2,\\P(x_1 \in \delta_3 ) = 0,8,\\P(x_2 \in \delta_1 ) = 0,2,\\P(x_2 \in \delta_2 ) = 0,7,\\P(x_2 \in \delta_3 ) = 0,1$

Начальник станции Кукуевка слабо себе представляет понятие «исчерпывающее множество событий». Исследуйте правомочность принимаемого им решения по недостоверным и противоречивым данным.Функция активации имеет вид:

$V=\sum_{j}V_j$ ; $V_i := V, \text{ если V } \geq h, \text{ 0 – в противном случае}, h = 0,5$ .

А1 = 1, А2 = 0,5, В1 = 0,6, В2 = 0,9, М₁ = $230, M₂ = $70, M₃ = $80, M₄ = $260. Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч, имеет вид

$V=\sum_{j}V_j$ ; $V_i := V, \text{ если V } \geq h, \text{ 0 – в противном случае}, h = 0,5$ .

А1 = 0,9, А2 = 0,9, В1 = 0,6, В2 = 0,7, М₁ = $200, M₂ = $50, M₃ = $60, M₄ = $240. Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 70 км/ч, имеет вид