По таблице
рассчитайте приближённое значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, «участвующими» в проводимой интерполяции по формуле
Х = {2,1; 3,7}.
По таблице
рассчитайте приближённое значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, «участвующими» в проводимой интерполяции по формуле
Х = {2,1; 3,7}.
По таблице
рассчитайте приближённое значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, «участвующими» в проводимой интерполяции по формуле
Х = {4,6; 2,4}.
По таблице
рассчитайте приближённое значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, «участвующими» в проводимой интерполяции по формуле
Х = {4,2; 4,8}.
Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик X = {x1, x2} вырабатывается вектор управляющего воздействия Y = {y1, y2}. Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид:
Рассчитайте приближённое значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что y1 слабо зависит от х2, а y2 слабо зависит от х1.
X = {4,2; 4,8}.
Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик X = {x1, x2} вырабатывается вектор управляющего воздействия Y = {y1, y2}. Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид:
Рассчитайте приближённое значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что y1 слабо зависит от х2, а y2 слабо зависит от х1.
X = {4,6; 2,4}.
Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик X = {x1, x2} вырабатывается вектор управляющего воздействия Y = {y1, y2}. Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид:
Рассчитайте приближённое значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что y1 слабо зависит от х2, а y2 слабо зависит от х1.
X = {2,1; 3,7}.
Для приведённой на рисунке системы связей и для функции активации
Vi := if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, и для h = 0,3 (для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений.
V1 = 0,8, V2 = 0,2, V3 = 0,2.
Для приведённой на рисунке системы связей и для функции активации
Vi := if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, и для h = 0,3 (для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений.
V1 = 1, V2 = 1, V3 = 0,2.
Для приведённой на рисунке системы связей и для функции активации
Vi := if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, и для h = 0,3 (для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений.
V1 = 1, V2 = 0,5, V3 = 0,2.
Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечётко заданным характеристикам. Функция активации имеет вид:
Vi := V, если V > h, 0 – в противном случае; h = 0,5.
Нейронная сеть имеет вид: Достоверность предположения о принадлежности значений x1 и x2 исследуемым интервалам равна:Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M выплачиваемого гонорара по формуле , Mi – сумма гонорара за выполнение i – го решения.
Функция активации имеет вид: ; .
А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7, М1 = $200, M2 = $50, M3 = $60, M4 = $240. Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 70 км/ч, имеет вид