Классическим примером плохо обусловленной матрицы можно считать
Система считается хорошо обусловленной, когда число обусловленности матрицы
Если целевая функция определяется на числовой оси, то решается задача на нахождение минимума
Численный метод называется L - устойчивым, если
Система ОДУ для задачи Коши называется жесткой, если
Если СНАУ составлена из первых производных целевых функций по всем переменным, то точка, являющаяся решением такой СНАУ, называется
Имеется сетка на некотором отрезке [a, b]. Если расстояние между соседними узлами этой сетки одинаково, то она называется
Рассматриваемая краевая задача для ОДУ определена, как жесткая. К частям спектра собственных значений матрицы этой системы следует отнести
Если область наряду с любыми двумя точками a и b этой области включает все точки отрезка [a, b], то она называется
Если существует такое число 0<q<1, что значение p[F(u1), F(u2)] меньше или равно значению qp(u1, u2), где p(u1, u2) - расстояние между элементами, то отображение v=F(u) называется
